随着人工智能前沿技术的发展，互联网与政务服务有了更紧密的结合。当前，人工智能技术（AI）已嵌入政务新媒体信息采集、内容生产、平台分发、效果评价、舆情监测、运营管理、便民服务等全环节。

中国传媒大学新媒体研究院、新浪AI媒体研究院发布的《中国智能媒体发展报告（2019-2020）》调研结果显示，国内政务新媒体机构高度认同智能化发展的重要性，并将智能化战略视为未来发展的核心途径，积极探索智能化技术应用的新模式、新场景与新路径。

AI如何赋能政务新媒体

政务新媒体，是指各级行政机关、承担行政职能的事业单位及其内设机构在微博、微信等第三方平台上开设的政务账号或应用，以及自行开发建设的移动客户端等。自2009年中国首个政务新媒体“桃源网”开通以来，我国政务新媒体发展日新月异，成为推进政务公开、联通服务群众、抢占舆论高地的“主力军”。

党的二十大报告提出“加强全媒体传播体系建设，塑造主流舆论新格局”。近年来，以5G、AI、大数据、计算机视觉、情感计算等为代表的新技术领域加速突破，引领新一轮数字内容革命，AI赋能，不断推动政务新媒体生产动能智能升级，产业生态智能迭变，媒介融合得以纵深发展。

万物皆媒延伸信息采集维度，人机协同引领内容生产变革。

AI赋能打破了传统新闻生产的信息源获取方式。万物皆媒下，政务媒体获取信息数据的渠道将大大拓展，信息内容更为丰富，甚至真正达到全方位、宽领域、全角度的“全知视角”。智能化信息采集系统成为信息采集、分析、写作加工的底层架构，从“接入端”重塑着现有的内容生产模式，人机协同下，不仅能够实现生产效率的提升，还能通过云端共联，使多元主体在去中心化模式下完成协作式报道。

例如，以政务新媒体作为窗口，利用AI、大数据、物联网、5G等建立的智慧气象系统，不仅能更准确地预报天气，为百姓提供生产生活便利，还能衍生多种应用场景，为智慧城市提供多元服务。其中，上海是我国最早利用AI智慧气象来服务智慧城市建设的试点城市。上海市气象局推出的“上海知天气”客户端便民生活服务应用，基于精细化智能网格预报和天气预警，汇聚所处区位的气象传感数据，可查询空间范围精确至周围3平方公里，时间范围精准至12小时内的天气状况，方便市民用户生活出行。同时，通过与城市大数据相结合，能够服务气象风险预警、城市交通管理、城区规划建设、环境保护等工作，实现城市精细化管理。

智能算法塑造全新传播模式，精细运营探索政民互动新方式。

依托海量数据与智能算法，AI赋能政务新媒体能够进一步洞察用户需求，实现精准用户画像，做准做精做细政策服务工作；此外，自动化聊天机器人、大数据可视化、VR/AR/MR等技术驱动手段能够进一步创新表达方式，为媒体创新生产可视化新闻提供了丰沃的土壤，以公众喜闻乐见的形式提升传播互动效果，从而推进政务新媒体运营迈向精准化、智能化、亲民化。

例如，作为政务新媒体中的翘楚，共青团中央官方新媒体矩阵通过建立网络生态圈、构建智能化信息分类体系等方式，在平台建设方面取得了重要成果。其中，青年之声V6.0系统基于智能分类技术，可以完成对全国各级团组织累计5951个“青年之声”平台的数据对比、热词云图、热点问题阶段分布、网民情绪等的自然语言处理与数据分析工作，实现智能抓取、审核、分类、推荐、问答等功能，与青年群体建立了和谐、友善、互信的良好关系，入选了复旦发展研究院传播与国家治理研究中心发布的“中国网络理政十大创新案例”。

深度分析研判社会舆情动向，互联互通拓展新媒体舆论阵地。

在现今互联网舆论格局生态中，作为沟通群众的重要手段，政务新媒体承担着发布重要信息、回应政务舆情、引导公共舆论、构建清朗网络空间的角色功能。当前，我国已经进入全媒体融合传播的新时期，复杂的网络空间环境使政务新媒体运营工作面临诸多难题，这给政府部门舆论管理带来较大影响。而AI赋能政务新媒体，与大数据相结合，通过智能舆情监测系统，能够为在线政务咨询沟通、风险事件舆情防范、行政资源供给匹配等提供更为高效的数据化服务，从而创造践行网上群众路线、凝聚社会共识、创新社会治理的愿景目标。

例如湖北省建设的全省统一的“长江云”移动政务新媒体平台，联通“智慧湖北”建设，建立起了全省舆情应急管理系统，并将网络问政的“回复速度”“满意度”等数据作为研判舆情、考核部门工作效率的重要指标。

如何让舆情研判智能化？

如今，AI内容风控正在成为必备品。在海外， Facebook这类与内容打交道的企业每年都耗费大量技术投入在解决假新闻和低俗内容。谷歌也深受其害，曾经因在平台上发现涉及到恐怖主义的广告而陷入信任危机。目前谷歌正在利用人力对视频数据进行标注，从而训练出自动识别恶意视频的AI模型。而对于政务新媒体而言，内容风控的重要性就更加不言而喻。

例如在《北京市政务服务管理局关于2022年第三季度全市政府网站与政府系统政务新媒体检查情况的通报》中提到，当前部分政府系统政务新媒体的监管工作仍需完善，转载发布的内容存在敏感错误表述，而通过AI赋能，利用AI内容风控中的智能审校、文档校对等功能，则能很好应对此类挑战。

目前，在内容安全领域，人民中科依托世界领先的内容理解技术和核心产品跨模态智能内容搜索引擎“白泽”，已面向政府以及其他合作者，提供互联网音视频风控系统、内容巡检平台、内容风险检测平台、版权监测平台、隐匿网络监测、党政智能文库等产品或服务，“白泽”作为核心能力，能够为以上产品提供内容查询、识别、检索、关联等技术支撑。

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跨模态智能内容搜索引擎“白泽”

“白泽”搜索引擎主页面

在使用上，“白泽”无需配置传统内容搜索所需的复杂匹配规则，通过自然语言描述即可快速检索出相同语义的视频，可有效应对新事件和突发事件，同时不需要依赖大规模算力，资源复用率高。“白泽”不仅可以用于指定主题的自动推荐，也可以进行专题内容的高效采集，还能对融媒体矩阵内容进行巡检核查，实现智能风控。

通过智能化的理解和检索，“白泽”可实现对互联网内容的日常巡查、对可预判的重要事件的提前预警、对舆情热点的监测分析、对行业风险案例的解读分析等，全面提升了舆情研判的能力，有效帮助降低内容风险，保障政务新媒体运营安全。

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内容管家

人民中科旗下的一站式内容风控品牌——内容管家，融合了人民网的内容风控能力和中科院自动化所领先的AI技术，为监管机构、政企网站及各大互联网平台提供内容巡检、舆情监测、内容风控工具、内容聚合的一站式内容风控解决方案，通过全自动化获取全量内容、全平台内容抓取服务、全模态内容检测（图文音视）、全天候内容态势监测，为内容安全实现技术服务支撑。

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互联网音视频内容风险发现平台

在风险事件舆情防范过程中，基于“白泽”的核心能力，人民中科旗下的互联网音视频内容风险发现平台，能够聚焦内容风控场景，融合跨模态智能检索引擎，为政府、媒体、等单位提供集内容检索、内容风控、风险溯源、内容布控、目标监测于一体的技术服务支持。

结语

在大数据、云计算、人工智能等多种数字化信息技术浪潮下，AI赋能政务新媒体数据化、智能化发展已成时代发展趋势。这场由政策引领、技术驱动、价值导向的新的媒体融合改革正顺应时代潮流，处于快速发展中。同时，也需要有关部门出台政务新媒体智能化发展政策规章，做好顶层设计工作，完善融合发展体系。各政务部门应善用新兴技术，整合优势资源，培养差异优势。在更为宏大的社会结构中，需要探索跨界融合，搭建公共服务平台，催化建立良性的技术、内容、关系等协同发展生态圈。

责编：方钰洁
监制：李红梅

参考来源：

1.《AI赋能政务新媒体：趋势洞察与未来展望”》《青年记者》杂志

2.《人工智能让舆情监测 从信息检索走向内容多维度识别》科技日报

绝大多数企业在未进行数字化转型之前都会陷入一个困局，相关业务部门的业务流程、实践、组织架构、财务事项以及其他支持内部职能的事物，都不是以外部客户视角来进行的。在数字化转型中，为什么要以客户价值为导向，打造相关指标体系呢？本文对此进行探讨。

《第四次工业革命：转型的力量》一书的作者克劳斯·施瓦布提出了关于工业革命时代需要拥抱的三个领域。

第一，组织需要迅速转变为以客户价值为导向。

第二，组织需要成为能为客户交付价值的具有高响应力的敏捷组织。

第三，组织需要将技术融入每个成员的核心竞争力中。本文将重点阐述数字化转型中提到的“ 利益最大化要向客户价值最大化进行转变”思路。

当今的企业通常关注ROA和ROE、ROI等核心指标，当然无论是股东利润最大化还是资产收益最大化，我们核心关注的还是如何提升收入，甚至牺牲客户价值为代价来增加股东价值。大部分管理层会重点关注这些传统指标数，来进行决策。而理解和度量客户价值并确定如何计算往往留给了营销部门。

这些发展了几十年的业务流程、实践、组织架构、财务事项以及其他支持内部职能的事物，都不是以外部客户的视角来运作的。这就是绝大部分企业在做数字化转型之前的现状。

一、为什么要转变客户价值为导向

在过去，企业的核心目标是最大限度地回报股东利益。理论上，管理团队与股东利益应该保持一致，但是还是导致了一些有害的行为。例如，通过将股票价格与薪资挂钩，一些企业领导者更专注于股票价格而不是业务的健康经营，多达80％的经理愿意削减研发支出以达到目标。所以，以股东利益为导向会有短期目标的缺陷。

我们严格意义上去进行分析，实际股东利益是作为事后结果进行呈现的，企业的本质到底是服务于股东？还是应该服务于客户、产品以及员工值得思考。如果管理层迷恋于如何去对股东利润最大化的相关指标进行提升优化，往往就会做出牺牲客户、员工和社会责任的指标为代价。这就是为什么我们看到“80%的管理者愿意削减研发、广告和维护等可自由支配开支来达到目标”。

而如果我们把实现客户价值作为导向长期规划。我们会思考，数字化转型的起点是否应该首先以客户价值为导向，创造客户价值是业务战略和重新塑造商业模式的中心，短期或长期的盈利能力是由此产生的战略结果。同时，我们也会理解价值对客户意味着什么，这将帮助我们明确如何重新设计组织。

当然，肯定会有人说，企业如果不关注这些失去了利润，不要说长期发展，短期岂不是都活不下去了。所以我们说在业务收益和客户价值之间找到平衡有时显得很困难，需要进一步搭建一些先见性指标来进行调配决策分析，这也是我们在做数字化转型的过程中，常常提到的“以数据驱动转型发展”的方式之一。

二、如何度量客户价值指标

度量指标定义了转型的内容。如果主要指标是收入和利润，它将向整个组织传达一个信号，那就是组织最在乎财务指标。如果不改变成功的度量指标，以客户为中心的战略就很难实施。简单来说，客户价值就是从产品或服务中获得的目标达成，这是客户来找你的原因。利益是组织获得的回报。虽然收入和利润是业务的重要指标，但更重要的是客户价值带来收益，而不是收益带来价值。

很遗憾的是，过程中我们往往发现非常难对客户价值进行度量，原因就在于存在两种不同视角的客户价值：企业认为其正在交付给客户的价值；客户期望和感知到的“后果”，即他的成效。前者似乎可以利用企业内部的经营管理数据进行量化（轻松地跟踪和报告“产出指标”），但是后者却无从下手，而恰恰重要的是，客户期望与感知的“后果”才能为企业持续带来价值。

客户期望与感知，即他的成效如果要形成量化指标，就必须要先建立一系列的先见性指标。其次，先见性指标必须要能导致后续度量指标的变化，最终导致业务收益（如利润）的变化。通过快速地验证这个指标体系的对与错，将允许进一步的假设形成和试验。尽早试验和识别适当的先见性指标，可以帮助找到正确的方法来交付客户价值，并产生更多业务收益。

拿一家制造业企业来说，例如：

• 需要定制化产品的客户占比有多大？
• 非标与标准产品之间，客户选择意向度的如何？
• 非标的产品最终客户有退货退款的情况占比？
• 由于无法满足客户定制要求而放弃的占比有多大？
• 由于价格原因客户放弃的占比有多大？

当然有更多需要进行数据采集、数据预测的工作需要数字技术来进行支撑，这也是为什么说数字化转型这件事：转型是目标，数字化是提供的技术手段（包括数据平台、AI技术、采集技术、算法模型等等）。

先见性指标优于后见性指标。价值度量与时效性有着内在的联系。后见性指标固然不错，但它是一种随时间变化的指标，根据过去的所有活动来度量当时的表现。就好比我们开着车上高速，只有反光镜看到车后面的情况，是远远不够的。我们需要的是，往前看，如何去规避风险，如何去进行重要决策来支撑我们数字化转型的工作。

三、打造以成就客户价值为中心的组织

对于以客户价值为导向，势必就会对现有组织进行调整，我们可以发现很多软件公司都是以客户事业部、客户成功经理为组织建设。但对于传统企业仍具有非常大的挑战。上下是否统一目标？领导者需要坚守转型路线的勇气，在业务战略和技术上的转型工作既昂贵又复杂，现有的组织架构、预算和思维方式会成为障碍等等因素，都制约着转型的实现进度。

所以，除了上述所说到制定成功与否的度量指标之外，还需要做到：

• 使组织、团队、架构、决策和资金与客户成效保持一致；
• 建立一张清晰且可视化的日常工作与成效对应的地图，有助于制订和调整战略性业务决策；
• 配合技术，完成组织及个人的转型工作。

专栏作家

成于念，微信公众号：Laosiji，人人都是产品经理专栏作家。关注互联网+行业、数字化转型落地。专注领域包括IT数据管理、数据资产、数据应用和最佳企业数据案例实践分享。

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每经编辑：段炼,易启江

1月7日，2022中国经济媒体融合发展高峰论坛在北京举办。论坛上，传媒茶话会联合中国社会科学院新媒体研究中心共同发布《2022年中国经济媒体融合发展实践报告》。报告公布了2022中国经济传媒协会会员单位“新媒体影响力指数TOP10”、“微信原创传播力指数TOP10”两大榜单。

每日经济新闻获得“新媒体影响力指数TOP10”、“微信原创传播力指数TOP10”两项大奖。

此外，在《2022年中国经济媒体融合发展实践报告》中，每日经济新闻还同时入选了“微博影响力指数TOP10”、“微信公众号影响力指数TOP10”。

本报告以2021年10月1日—2022年9月30日为统计周期，共采集121家会员媒体的100个微博账号、112个微信公众号的数据信息，对会员媒体的新媒体发展状况做出数据分析，实现更客观的认识与评价。

2004年，每日经济新闻（以下简称每经）从上海起步，以新闻立身，同时将创新植入发展基因。

18年来，每经以挖掘真相、守望市场为己任，持续为投资者和公众利益发声。

2010年，每经独家曝光湖南胜景山河IPO过程涉嫌造假。胜景山河IPO于上市前一天被紧急叫停，推动了IPO审核制度改革。

2017年，国务院将每年5月10日设立为“中国品牌日”，每经联合清华大学经济管理学院中国企业研究中心编制发布首届“中国上市公司品牌价值榜”。基于6年榜单发布和研究数据沉淀，2022年5月10日，每经联合中证指数公司发布每经品牌100指数（931852），为市场提供新的投资标的。

2020年，每经定义为技术转型元年，开启从优势传媒到智媒科技公司的转型跨越。“每经AI战略项目”获评国家新闻出版署“2020年中国报业深度融合发展创新案例”。

2021年，每经AI电视上线，这是全球首个全流程由人工智能技术驱动的视频直播电视栏目，成为媒体创新标杆。同年，“每经全平台内容传播矩阵”项目获评国家新闻出版署“2021年中国报业深度融合发展创新案例”。

2022年，作为每经近年在AI、视频、虚拟人、视频、媒资库等新技术新产品的集大成，每日经济新闻APP进行了全新重构升级。每经新版APP集新闻资讯、投资工具于一体，推出“深读100”、“私人订制”、“天赐良基”、“公司视频”四大全新功能模块。

截至2022年底，每经官方微信公号作为财经媒体头部账号，传播力超过99.99%的运营者；每经官方微博粉丝量近5000万，是财经媒体第一大V；第三方入驻资讯平台累计用户1500万+，月均阅读总量累计超10亿；每经视频矩阵用户达1500万+，日均观看量800万+。

笔耕不辍，滴水穿石。目前，每日经济新闻影响力、美誉度已稳居国内财经传媒第一阵容，全网用户超过1亿，全媒体年阅读总量逾360亿。

未来，每经将聚焦人工智能、大数据、虚拟现实、媒资库等新技术的应用，全面加速财经内容生产模式的智能化与数字化，打造每经AI产品矩阵，构筑全生态、全媒介的财经内容生产和传播体系，实现从优势传媒到智媒科技公司的大跨越。

编辑|段炼 易启江

校对|王月龙

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每日经济新闻

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