什么是物联网：即“万物相连的互联网”，通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，把物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的应用场景包括工厂、城市、医疗保健、外部环境、工地、车辆、家庭、人类生产力、办公室等。

文／杨剑勇

IIoT设备的使用寿命比消费品长得多。物联网和设备执行副总裁迈克·贝尔（Mike bell）估计，平均使用寿命为7至10年。即使超出了原来的规模和使用寿命，实现过程也很复杂。

IIoT的应用

智慧城市

IIoT将大大改变未来，不仅是对工业系统，但也为许多人参与。如果我们能充分发挥工业的能力，很多人将有机会改善他们的职业生涯和生活水准，因为他们创造了无数的增值机会。

对于工业领域来说，高可靠低时延的通信系统可以说是至关重要。一直以来工业物联网的应用只能停留在表层的数据采集展示和由此延伸出来的一些管理功能，很难涉及到工业系统的控制等核心领域，其中通信系统的稳定性和延时达不到要求是其中主要的制约因素。

现在成处于工业4.0的变革中，过去三次工业革命都是由颠覆性技术推动变革的：第一次工业革命是蒸汽动力；第二次工业革命，是流水线和机械化生产；第三次工业革命是计算能力；而支撑第四次工业革命的技术是以工业数字化和网络物理系统（CPS）的形式出现，而物联网是这些技术的基础。

工业物联网是物联网的一个子集，与消费物联网的驱动技术基本相同，但工业物联网的重点是提升整个互联组织的自动化和效率上，而不仅解决孤立用户的效率问题。在工业物联网络中，收集和管理数据只是复杂过程中的第一步。而如果组织计划通过物联网获得更大的价值，基于这些数据，通过人工智能和机器学习的处理，获得准确的洞察，并优化工作流和自动化任务，最终获得价值。

1、提高敏捷性：当工业物联网设备实时共享数据时，有助于建立一个不断收集、分析和学习数据的智能网络。从而使企业能够快速果断地应对机遇和风险。设备不仅可以发送数据，还可以接收基于数据分析的指令，以调整和优化其自动化工作流程。

2、提升设备综合效率：物联网中设备和机器不断传输操作日志和性能数据。人工智能和机器学习算法对传感器数据进行预测性维护。根据麦肯锡的说法，“预测性维护通常能减少机器停机时间30%到50%，延长机器寿命20%到40%。”

3、提升效率：通常避免设备宕机使企业运营需要有效考虑的。这种模式导致一些低效的遗留流程在使用。而物联网设备根据数据的分析是客观的，通过对数据的分析，可以为更新流程、简化任务，提高效率持续提供建议和策略。

4、更智能的库存管理：在物联网网络中，与生产设备实时互联网，可以通过远程数据了解对外合作伙伴的状态，提前应对紧急情况，增加3D打印设备减少对合作伙伴的依赖，实现智能的库存管理。

5、员工工作更安全：在任何工业环境中，总是有受伤或劳损的危险。通过使用物联网技术降低危险工作场所的风险。这些设备可以通过可穿戴设备（如VR耳机）发出警告，或监控正在进行的工作模式，以重组工厂和仓库地板，使其更安全、更符合人体工程学。

6、提升客户满意度：工业物联网连接的不仅仅是企业内的设备和机器，还集成客户的体验和输入。这种整合带来了更无缝的购物体验、更透明和个性化的物流，以及将客户反馈和偏好融入新产品制造和开发的更大能力。与客户的实时和有意义的触点将提供更具竞争力和弹性的业务模式。

▶数据采集与展示：主要是将工业设备传感器上采集到的数据信息传输到云平台，并用可视化的方式将数据呈现出来。

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