工业物联网(IIoT) 被定义为一组设备和应用，允许大企业创建从核心到边缘的端到端连接环境。其还包括传统的物理基础设施，如集装箱和物流卡车，以收集数据，对事件做出反应，并在智能设备的帮助下做出更明智的决策。

工业物联网(IIoT)是物联网(IoT)的扩展，在消费领域有许多应用。物联网用例包括，例如，Amazon Echo等智能家居设备，使用Alexa语音识别功能远程关灯。

“物超人”意味着移动网络从服务人和信息消费，进一步发展到服务千行百业，让“万物互联”的愿景真正成为现实，标志着我国正引领全球移动物联网生态体系的发展。“物超人”意味着移动物联网规模发展的“爆发点”已经到来。

从物联网的发展趋势来看，边缘设备的智能会逐步提升，通信接入和组网协议也会朝着规范、开放的方向发展，工业的“端系统”会逐渐被分解（系统解耦），边缘网络中的终端和节点会逐渐独立出来，以满足自由、灵活的组合。所以，执行视角对网络层级的理解，预计会和互联网、通信领域的理解进行融合。当然，仅从字面上纠结“接入”的范围和上下层次，并没太大的实际意义。物联网应用是丰富多态的，只有根据实际需求去理解架构层次，才具有价值。

公司专注于智慧城市顶层设计、电子政务、智慧医疗、智慧节能、智慧环保、智能建筑、智慧交通、智慧养老等智慧城市各专业领域。公司产品主要包含智慧医疗与大健康、绿色智慧城市服务、智慧节能与环保、智慧城市顶层设计与咨询、其他综合智慧城市服务、智能产品销售等。公司拥有专业从事物联网业务的上海延华物联网有限公司，从事物联网技术领域内的技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务，以及物联网信息服务。

数字孪生：

在现实应用中，边缘计算最频繁的使用场景就是物联网，比如车联网，以及智能家居的布局之中。边缘计算的最大意义就在于，在这些场景中可以提供低时延、高效率的运算，同时也可以节省计算资源。

自2018年开始的中兴芯片危机和华为高端芯片进口受阻以来，芯片产业一直是中国产业发展之痛。芯片产业作为信息技术产业的核心，属于国家高度重视和鼓励发展的行业，市场给予整体估值本就处于较高水平。

AIOT的市场前景之广阔，已经得到了国内外科技巨头们的一致认可。谷歌，微软，华为、阿里，百度，小米等国内外企业早已在从上到下的各个产业链环节进行了谋篇布局。今天让我们来盘点一下A股里面的那些AIOT概念股。

从多年深耕到深度布局，中科蓝讯在无线音频芯片应用领域逐渐实现完整布局，未来发展极具想象空间。

公司通过了“高新技术企业”和“集成电路设计企业”,首批通过了“双软”认证,是SPARC国际协会会员单位、国家IP核库高级会员、半导体行业协会会员、珠海南方集成电路设计服务中心特约客户和珠海市软件协会和信息协会理事单位、国家火炬计划项目研制单位、广东省国产卫星技术创新联盟理事长单位、中国人工智能产业技术创新战略联盟会员单位。

截至收盘，沪指涨0.85%报3007点，深成指涨0.72%，创业板涨0.52%。

　　【1】麦克奥迪：子公司北京科睿博能源技术有限公司的产品及服务：为政府提供宏观政策咨询，为企业提供投资决策咨询，包括针对电力规划、可再生能源发展、分布式能源及微网发展、能源互联网发展的咨询以及EPC项目的咨询及管理等。

　　【2】力源信息：2019年3月11日在互动平台回复南京飞腾电子做为国内领先的能源互联网技术解决方案提供商，在国网“泛在电力物联网”建设方面已经布局，依托上市公司力源信息在芯片方面的资源优势，产品主要聚焦在泛在电力物联网产业链的“端-边-网”上。

　 【3】国电南自：中国华电集团旗下，主营电力自动化设备。

　　【4】金智科技：在电力自动化全产业链布局，并深度参与“物联网智能感知终端平台”国家课题。

　　【5】远光软件：是国内电力信息化领导企业，具备强大研发创新与跨领域渗透实力。

那么，不顾基本面，也引得一众实力游资热炒的“泛在电力物联网”是什么？

例如，在港口码头，钢铁吊臂在码头和船只之间转移和装载大型货物，需要将时延、精度误差降低最低，同时能够第一时间察觉异常情况并在边缘侧迅速响应，这在过去只能是一种想象。又如，高温高危的钢铁厂亟需实现无人操作，且能将上千度的钢水瞬间精确倾倒，其时延需要低至数毫秒，这在4G时代也是天方夜谭。

公司陆续推出了视音频压缩板卡、网络硬盘录像机、视频服务器、提供摄像机/智能球机、光端机、DVR/DVS/板卡、网络存储、视频综合平台、中心管理软件等安防产品，并针对金融、公安、电讯、交通、司法、教育、电力、水利、军队等众多行业提供合适的细分产品与专业的行业解决方案。其中数码监控产品国内市场占有率连年稳居前列。

科大讯飞（002230）

星期六盘后公告称：公司、控股股东和实际控制人不存应披露而未披露的重大事项；公司目前经营情况正常，近期公司经营情况及内外部经营环境未发生重大变化。公司昨日披露控股股东及高管的减持计划，在公司本次股票异常波动期间，不存在公司控股股东、实控人、持股5%以上股东及公司董监高人员买卖公司股票的情况。

海尔智家（600690）

今年全国两会期间，国家电网董事长寇伟再次提出“泛在电力物联网”概念，并给予了这一概念清晰的定义——围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统，包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构。

▶与传统技术的集成：许多较旧的设备不是为现代IIoT技术提供清晰可读的数据格式而设计的，因此，几十年前的工厂控制器可能需要进行一些改造，才能与复杂的新IIoT基础设施进行通信。

工业物联网是物联网的一个子类，企业正在重新定义如何连接、监控、分析工业数据并对其采取行动，以降低成本并促进增长。

工业物联网背后的理念是使用工业设施中“哑巴设备”多年来产生的数据。装配线上的智能机器不仅可以更快地捕获和分析数据，且在交流重要信息方面也更快，这有助于更快、更准确地做出业务决策。

信息技术(IT)和运营技术(OT)的集成推动了工业物联网的发展。它是连接设备和设备的网络矩阵，通过传感器技术收集数据、分析数据，并将其直接集成到作为服务的平台中。工业物联网将预示着工业用例的新时代，有许多经济扩张的机会。

工业物联网从工厂车间收集大量现场数据，通过连接节点传输，在服务器上进行分析，并在云平台上将信息转化为可操作的见解。这鼓励企业为其特定市场和目标受众做出更好的决策。换言之，工业物联网是一个将执行器、传感器、控制器、连接开关、网关和工业个人计算机(IPC)等边缘设备连接到云端的系统。

工业4.0和工业物联网有什么关联？

工业4.0是第四次工业革命的产物。第四次工业革命的定义是传统的自动化制造与由智能技术和自主通信设备驱动的工业流程的集成。

“工业4.0”一词，简称为I4.0或I4，出现于2011年，是德国政府在过去20年里大力倡导工业流程数字化的一项倡议。

正如波士顿咨询集团所述，工业物联网是工业4.0的主要支柱，此外还有增材制造或3D打印、增强现实(AR)、自主机器人、大数据分析、云计算、网络安全、横向和纵向系统集成以及模拟。这是因为机器之间的自主通信和分散的数字环境能够自动解决以前需要人工干预的问题。

工业4.0在更广泛的范围内涵盖了工业物联网、数字化和企业可持续发展。工业物联网是工业4.0背后的驱动力，没有它就不会有工业4.0。换句话说，工业物联网仅限于数据检测、数据传输、数据计算、数据处理和特定领域的智能应用。

典型的工业物联网架构描述了数字系统的排列，使它们共同提供传感器、物联网设备、数据存储和其他层之间的网络和数据连接。因此，工业物联网架构必须具备以下几点：

1、网络边缘的物联网设备

这些是位于物联网生态系统边缘的网络对象的分组。这些位置尽可能靠近数据源的位置。这些通常是工业环境中的无线执行器和传感器。一个处理单元或小型计算设备和一组观察端点集合。边缘物联网设备可能包括棕地环境中的传统设备、摄像头、音箱、传感器以及其他仪表和监视器。

在网络最偏远的边缘会发生什么?传感器从周围环境和其所监测的物品中获取数据，然后将信息转化为物联网平台可以分析的指标和数字，并将其转化为可操作的见解。执行器控制所观察环境中发生的过程。它们改变了产生数据的物理环境。

2、边缘数据管理和初始处理

没有高质量、海量的数据，复杂的分析和人工智能就无法充分发挥其潜力。即使在传感器级别，也可以进行数据处理。

在这方面，边缘计算提供了最快的答案，因为数据是在网络的边缘，在传感器本身进行预处理的。在这里，可以对数字和聚合数据进行分析。一旦收集了相关的见解，就可以进入下一个阶段，而不是发送所有收集到的信息。这种额外的处理减少了发送到数据中心或云的数据量。

3、用于高级处理的云

边缘设备的预处理能力受到限制。虽然已尽可能地接近边缘，以限制本地计算能力的消耗，但用户将需要利用云来进行更深入和彻底的处理。

而此时，必须选择是优先考虑边缘设备的敏捷性和即时性，还是优先考虑云计算的高级见解。基于云的解决方案可以执行大量的处理。在这里，可以聚合来自不同来源的数据，并提供在边缘无法获得的见解。

在工业物联网架构的背景下，云将具有：

集线器:除了遥测和设备控制外，其还提供与现场系统的安全链接。如果需要，集线器可以跨多个位置提供与本地系统的远程连接。它维护所有通信元素，例如连接管理、安全通信通道以及设备验证和授权。

存储:用于存储处理前后的信息。

分析:有助于数据处理和分析。

用户界面:提供了将分析结果传递给终端用户的可视化，通常是通过Web浏览器界面，也可以通过电子邮件、短信和电话提醒。

4、互联网网关

在这里，传感器数据被收集并转化为数字通道，以便在互联网网关进行进一步处理。在获得聚合和数字化的数据后，网关将其通过互联网传输，以便在上传到云端之前可以对其进行进一步处理。网关仍然是边缘数据收集系统的一部分。它与执行器和传感器相邻，并在边缘执行初步数据处理。

网关可以作为硬件或软件部署:

硬件:硬件网关是自主设备。为下游传感器连接提供了基于有线(模拟和数字)和无线接口。还提供互联网连接，无论是本地的还是通过到路由器的标准链接。

软件:在PC上，可以安装软件网关，而不是连接硬件网关。软件在后台或前台运行，并提供上游和下游通信链路作为硬件入口点，PC机提供物理接口。基于软件的网关可以通过用户界面访问视觉传感器设置和传感器数据呈现。

5、连接协议

跨工业物联网系统传输数据需要协议。这些协议最好是符合行业标准、定义明确且安全的。协议规范可以包含连接和布线的物理特性、建立通信信道的程序以及通过该信道发送的数据格式。

工业物联网架构中使用的一些常见协议包括：

高级消息队列协议(AMQP):这是一种连接引导、双向、多路复用、紧凑的数据编码消息传输协议。与HTTP不同，AMQP是为面向IIoT的云连接而构建的。

MQ遥测传输(MQTT):这是一种紧凑的客户端-服务器消息传输协议。MQTT因其短消息帧大小和最小的代码空间而有利于IIoT设备。

受限应用协议(CoAP):这是一种数据报导向的协议，可以通过传输层部署，包括用户数据报协议(UDP)。CoAP是针对IIoT需求开发的HTTP的压缩版本。

6、工业物联网平台

工业物联网系统现在能够协调、监控和控制整个价值链的操作。这些平台控制设备数据，并管理边缘设备的分析、数据可视化和人工智能(AI)任务，在某些情况下，还可以将传感器直接传输到云中并返回。

工业互联网参考架构(IIRA)可以作为工业物联网领域开发复杂系统的参考。一般来说，IIRA的框架提倡企业使用系统的方法设计框架，其中包括反馈和迭代。此外，该报告建议为特定的商业部门定制工业物联网设计，如能源、医疗保健、交通和政府使用。

1、提高效率

工业物联网最大的优势是其能够帮助企业实现自动化，从而最大限度地提高运营效率。此外，物理设备可以通过传感器与软件解决方案相连接，从而持续监测性能。这使企业能够更好地了解特定设备和整个车队的运营效率。此外，工业物联网实现了数据驱动的决策和对所有生产流程的远程监控。

2、增加产量

通过提高设备使用率，具有物联网制造流程的组织可能会提高其生产力。如前所述，网络设备提供持续的数据流，可以深入了解设备运行情况。这可以提高设备的整体效率，最大限度地提高机器在运行时间内的性能。此外，使用工业物联网设备也提高了人力资本的使用率。智能设备可用于执行琐碎、重复和危险的活动，从而将员工解放出来从事其他更具有战略意义的生产相关工作。

3、减少错误

工业物联网的使用迫使企业自动化生产操作。从工业运营中消除人为因素可以消除导致有缺陷的产品退出装配线的低效率。随着质量缺陷的减少，企业的盈利能力会因客户满意度和品牌认知度的提高而有所提高。

4、预测维护需求

预测性维护是一种通过分析生产数据来发现模式和预测即将发生的问题来避免资产故障的策略。

将工业物联网传感器集成到工业设备中，可以发出基于状态的管理通知。这些传感器记录工作区域的温度、湿度和其他环境变量，以及材料的组成和运输因素已经或可能对运输产生的影响。所有这些数据对于预测性维护都很有用。因此，可以避免资产故障、减少费用，并最大限度地减少机器停机时间。

5、确保工人安全

智能制造可实现更高的安全性，所有工业物联网传感器协作监控员工和工作场所的安全。综合安全系统可以保护工作场所、生产线和人员。一旦发生事故，可以通知整个设施，可以停止活动，高级管理人员可以进行调解以解决问题。这一事件也可能产生有用的信息，可用于避免今后再次发生此类事件。

6、节约能源成本

工业运营是全球电力供应的主要来源，这不利于可持续发展和整体底线。使用传感器和小设备持续监控系统可能会发现导致浪费的低效率。这不仅包括监控设备，还包括综合业务，如调节设备的温度、用水、湿度和照明。此外，随着物联网技术的进步，传感器消耗的能源更少，这无疑是一个福音。

7、改善现场服务和客户体验

工业物联网可以帮助改善现场服务的提供。它由时间、上下文和技术人员参与特定服务操作等方面决定。工业物联网还允许实时数据可见性。这意味着原始设备制造商(OEM)、终端消费者和任何其他相关方都会了解出现的风险和困难，从而获得积极的体验。

如今工业物联网是大企业的主要产品，也是微软和亚马逊网络服务(AWS)等主要云供应商提供的关键产品之一。工业物联网将高级数据分析和云的能力扩展到工业应用，如设备维护、工厂运营、供应链管理和人员安全。来自工业物联网平台的数据甚至可以帮助在数字环境中模拟和测试产品，将数字系统与物理系统完美融合，以指数方式提高工业成果。

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