中新社北京4月7日电 (记者 闫晓虹)最新研究报告显示，2021年3月万事达卡财新BBD中国新经济指数(NEI)有所回升，录得29.1，较上月上升0.9个百分点。

万事达卡财新BBD中国新经济指数(NEI)包括劳动力、资本和科技三项一级指标，在NEI中的权重分别是40%、35%和25%。从分项指标来看，其中资本投入指数从2020年7月开始下降，2021年3月出现回升，录得34.8，较上月上升3.7；科技投入指数月录得28.8，下降1.3；劳动力投入指数近两年来小幅下降，3月录得24.3，下降0.3。

万事达卡中国区总裁常青7日表示，3月，NEI以一次连续增长完成了今年的季度开局。新一代信息技术与信息服务产业，其行业贡献率再次回到首位。结合国家统计局数据，前两月主要指标增势平稳，宏观指标处于合理区间，国民经济持续稳定恢复，创造出行业、新经济以及国民经济三重利好叠加的积极态势。

万事达卡首席经济学家、万事达卡经济研究所所长Bricklin Dwyer补充道：除了新一代信息技术与信息服务产业在新经济指数中实现了最大占比外，同样值得注意的是，新经济行业入职平均工资水平尽管较2020年末的“峰值”有所回落，但整体仍保持了显著的上行趋势，高于全经济领域的平均入职工资水平。这也反映出，新经济行业对于那些极具创新决策能力的劳动者尤为青睐。

报告称，分地区看，2020年9月至2021年3月，北京、南京、济南、上海、长沙在城市NEI平均排名中位列前五。

由北京大学国家发展研究院等合作研发的NEI，旨在度量中国经济转型中新经济相对于传统经济或旧经济的活跃程度。新经济指数覆盖了节能与环保业、新一代信息技术与信息服务产业、生物医药产业、高端装备制造产业、新能源产业、新材料产业、新能源汽车产业、高新技术服务与研发业、金融服务与法律服务、体育文化和娱乐等10个类别，超过140个行业。(完)

来源： 中国新闻网

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前言：量在前，价在后，俗话说新手看价，老手看量。任何变化都反映在量能之上，任何均线指标都反映在量价之后，主力用任何手法都表现在一张K线图上。要想把复杂的技术简单化，实用有效化，那就从一张图形以及量能作为重点分析。

这也是最直观的一种，也是最简单的一种，一看图形便知现处何位，再看量能即知主力意图。不需太多种选股方式，只需做熟、做精一种图形即可制胜。这就是笔者（阜遥）著《做精一张图》书籍的寓意。

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名词扫盲（BBD决策分析）

定义：BBD是炒股软件中的主力资金监控系统的简称，包括主力特大单差、大单差、大买单和大卖单、多空趋势等指标。可通过大资金是买还是卖，来掌握未来趋势。正值代表资金流入，负值代表资金流出。BBD是统计数据，而且分析简便，一目了然。所谓“决策”一词。

要点：

1.股价在下降而BBD却出现红柱上升，则极有可能是主力在打压吸筹。此时即可结合其它指标分析，决定是否可以介入。

2.BBD出现绿柱下降而股价却在上升，则有可能是主力在拉升出货，此时就要小心了，再结合盘口和分时图中的变化看是否有出货迹象，来决定持股还是卖出。

3.连续几天BBD出现红柱上升，可能会迎来大行情，也可能是局部赶顶信号，这需要根据趋势分析和上轨沿线是否处在高位或远离均线。

4.如果BBD红柱由小到大，可视为主力吸筹信号，可择机而入；如果低位BBD出现1-3根大红柱，可视为主力有抢筹进驻信号，可在随后回踩时低吸参与。

名词扫盲（ EXPMA趋势线）

EXPMA指数移动平均线，也是一种趋向类指标，笔者简称它为‘趋势线’，也有人称为‘操盘线’。原理是对股票收盘价进行算术平均，并根据计算结果来进行分析，用于判断价格未来走势的变动趋势。可具备价格走势信号提前性，是一个非常有效的趋势分析指标。

EXPMA指数移动平均线的参数设为12快线和50慢线，大多行情软件不用重设参数。如果您是趋势投资者，该指标是最佳工具。如果您想炒股更简单、更实用，那必会少不了这两条线。

用途：有效把握中短期趋势，顶底背离趋势线可高抛低吸，紧沿趋势线上行可捂股不动，上行中只要趋势线不破位或者不死叉现象可继续看多，相反则看空。

名词扫盲（BOLL布林线）

布林线指标即BOLL指标，利用统计原理求出股价的标准差及其信赖区间，来确定股价的波动范围及未来走势，利用波带显示股价的安全高低价位，因而也被称为布林带。上下限范围随股价的滚动而变化。股价波动在上限和下限的区间之内，带状区的宽窄随着股价波动幅度大小而变化。

一般而言，股价的运动总是围绕某一价值中枢（如均线、成本线等）在一定的范围内变动，形成‘股价信道’的概念，也对预测未来行情的走势起着重要的参考作用。运用上下带线可防交易中的一卖就涨或一买就跌的陷阱。

用途：当股价跌破下带线时反弹一解即发，在出现中阳收在下带线之上可适当抄底反弹；当股价突破上带线时将面临回调要求，在出现持续一周左右股价收在上带线之上可逐步锁利，或出现放量急拉则为高抛信号。

如笔者常用BOLL和EXPMA指标进行追涨不追高、抄底反弹、高抛低吸、捂股待涨等实战运用。

名词扫盲（MACD平滑移动线）

MACD称为指数平滑异同移动平均线，当MACD从负数转向正数，是买入信号。当MACD从正数转向负数，是卖出信号。当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变。

MACD常用参数是快速平滑移动平均线为12，慢速平滑移动平均线参数为26。MACD还有一个辅助指标——柱状线(BAR)。在大多数行情分析软件中，在低于0轴以下柱状线是绿色代表趋势较弱，高于0轴以上柱状线是红色代表趋势较强。

用途：当出现红柱时为买入信号，相反卖出信号；当出现0轴之下两次向上金叉为筑底买入信号；当向上突破0轴时为转势买入信号；当在0轴之上金叉或0轴处金叉为黄金买入信号，相反死叉为卖出信号；当日线和周线MACD线出现上行趋势可捂股待涨到放量急拉时卖出。

中长线选股战略：

1.在低位阶段出现1-2个《串阳组合》现象，可视为大洗盘后主力重整入场，此时可在缩量回踩时中线参与。

2.在低位阶段出现《小阴小阳》《上跳缺口》《三外有三》《低位放量》 《狮子开口》的条件下挑选中线潜力股参与。

3.在出现速急下跌后又快速放量上涨的《挖坑洗盘》的条下，可中线参与。

4.在长时间整理后出现上涨启动浪洗盘时，可运用《波段买点》的条件进行中线参与。

5.在《趋势金叉》后股价保持在趋势12线之上盘升运行一周后可在出现缩量回踩时中线参与。

6.在市场大趋势向好的情况下，可运用《梅开二度》的条件进行中线参与。

7.在大跌后可运用《抄底反弹》条件进行绩优龙头中线参与。

8.在近两个月内连续出现两次以上的《蜻蜓点水》条件可逢低参与中线，如2010.8-9月的上证EXPMA趋势线三次出现蜻蜓点水。

注：在上述的4、5、6、7、8的条件下，可运用到周线/月线上选出中长线潜力股。另外可以进入笔者微信（neican2015）详细了解，里面有关最新筛出的中长线潜力股名单，可作为参考。

阜遥实战分享 （人真阅读）

1.如果您选择技术为操作依据，那么就必须要严格遵守技术的买卖信号的掌握，不熟悉的图形、没有把握的个股图形、上涨空间不大的图形、市场弱势的情况下建议减轻操作甚至不操作，以免为券商打工。

2.只在大势向好、活跃性个股、上涨有空间下跌有支撑的个股、机会大于风险的个股、有80%以上的把握、自己熟悉的图形进行部份操作。

3.短线做到快进快出，在图形选股后当确定时应当天介入，随后的冲高尽可锁利，若观望到次日再追进那么随后不一定会有好的卖点。

4.建议别贪心，别想着这20种强势股图形能全部捕获，用心做精一张图形后再选其它类型，或者挑选自己善长的图形作为重点挖掘。

5.在趋势稳定的情况下，一般选股黄金时间在14：00后，选出次日上涨动力较强的个股在尾盘提前时介入，随后的上冲阶段尽有出手的空间，力争做到快、准、狠、稳的原则。

6.部份选出来的图形需要跟踪而有待确定的情况下，建议打开软件的雷达并设置好，可便近日密切跟踪。

7.在模索期中不要重仓买入，选股时不要盲目下结论，更不要傻瓜式按照软件买卖提示进行依赖性的操作，建议从实地出发，利用艺馨的简单易学实用高效的技术，来为自己快速提升实战能力。

8.股指越低，仓位越重，熊市底部满仓，股指越高，仓位越轻，牛市顶部空仓！

中新网北京7月8日电 (记者 闫晓虹)财新智库和BBD联合发布的最新数据显示，受益于资本投入上升，2020年6月万事达卡财新BBD中国新经济指数有所改善，录得32.1，即新经济投入占整个经济投入的比重为32.1%，比5月提高1个百分点。升至2017年9月以来最高，表明新冠疫情后的经济复苏中，新经济发挥了重要作用。

万事达卡财新BBD中国新经济指数(NEI)包括劳动力、资本和科技三项一级指标，在NEI中的权重分别是40%、35%和25%。从分项指标来看，资本投入上升是6月NEI改善的主因。资本投入指数近一年来波动上升，6月录得42.5，环比上升4.6；科技投入指数自2020年4月起下降，6月录得27.8，环比下降2.2；劳动力投入指数近两年来小幅下降，6月录得25.6，环比下降0.3。

万事达卡中国区总裁常青表示，值上半年收官的重要节点，本月NEI跃升至近两年最高值，新经济也持续在经济复苏中发挥关键作用。本月，还尤其看到了小型企业招聘份额的回升与线下服务业的首次回暖，彰显了小微企业运行态势的改善以及经济活力的进一步恢复。

万事达卡首席经济学家、万事达卡经济研究所所长BricklinDwyer表示：随着各项防疫措施的长期有效部署，中国大陆的经济活动也实现了持续恢复。6月NEI升至自2017年9月以来的最高值，凸显了经济的稳步复苏。值得注意的是，本月增幅主要源于资本投入上升的强力拉动，新材料产业也做出了突出贡献。此外，劳动力市场也同步释放出了复苏信号，传菜和快递类岗位招聘数量本月实现了自2019年10月以来的首次同比增长，一定程度上展现了人们对电商的依赖以及部分消费行为的回弹。

从行业贡献度看，NEI中占比最大的行业为新一代信息技术与信息服务产业，6月为总指数贡献了11.1个百分点；新材料产业上升最快，贡献2.3个百分点，从5月的第八名上升至第五名；节能与环保业下降最快，贡献2.3个百分点，从5月的第三名下降至第六名。

万事达卡财新BBD中国新经济指数由北京大学国家发展研究院等合作研发，旨在度量中国经济转型中新经济相对于传统经济或旧经济的活跃程度。(完)

一、指数概览

2018年4月，万事达卡财新BBD中国新经济指数（NEI）录得29.7，即新经济投入占整个经济投入的比重为29.7%。2017年以来，NEI指数波动较大，按可比口径计算，本月NEI比上月下降1.6个百分点（图1）。本月NEI的下降主要来自科技投入和资本投入的下降。

NEI新经济据于以下定义：首先，高人力资本投入、高科技投入、轻资产；其次，可持续的较快增长；第三，符合产业发展方向。NEI所含行业详见《万事达卡财新BBD中国新经济指数技术报告》与《万事达卡财新BBD中国新经济指数报告（2017年4月）》。

二、主要分项指标

NEI包括劳动力、资本和科技三项一级指标，它们在NEI中的权重分别是40%、35%和25%。2018年4月NEI的下降主要来自科技投入和资本投入的下降。科技投入指数从2017年10月开始呈现震荡走势，本月指数录得30.6，环比下降3.0。资本投入指数从2017年9月以来呈缓慢上升趋势，本月停止上升，指数录得31.3，环比下降1.8。劳动力投入指数自2017年7月以来持续缓慢下降，本月环比下降0.4，指数录得27.9（图2）。

分行业看，NEI中占比最大的行业为新一代信息技术与信息服务产业，2018年4月为总指数贡献了8.9个百分点；本月名次上升最快的行业为高端装备制造业，贡献率为4.3个百分点，位列第二名；体育文化和娱乐业贡献率排名下降最多，从上月的第三名下降至本月第五名，贡献率为3.2个百分点（图4）。

三、新经济就业

2018年4月，新经济行业入职平均工资水平环比上升，为每月10420元，较上月上升155元（图5）。新经济工资主要来自51job、智联招聘、拉钩、赶集网等数个招聘网站的招聘信息，即对劳动力的需求工资。

2018年4月新经济行业招聘人数占全国总招聘人数比例有所下降，为27.4%，同时新经济行业招聘总薪酬占全国总薪酬比重略有下降，为28.4%，这意味着新经济行业的平均入职工资水平相对于全国平均入职工资水平出现下降。2018年4月新经济入职工资“溢价”为3.9%，低于上月4.2%（图6）。近几月新经济行业的平均工资溢价总体低于2017年上半年新经济行业的平均工资溢价。

四、从新增企业数据看投资行业变化

使用新增企业数据，我们可以对近两年来各行业新增企业占总新增企业比重进行监测，见图7

排名近两年连续上升的行业包括以下几类：建筑工程，2016年位列第23名，2017年上升到第17名，2018年继续上升到第12名，2017和2018年占比分别上升0.20%和0.13%；建材，2016年位列第19名，2017年上升到第18名，2018年上升到第16名，2017和2018年占比分别上升0.12%和0.06%。

排名近两年持续下降的行业包括以下几类：传播，2016年位列第13名，2017年下降到第19名，2018年继续下降到第22名，2017和2018年占比分别下降0.16%和0.02%；物流，2016年位列第18名，2017年下降到第22名，2018年继续下降到第24名，2017和2018年占比分别变动0.04%和-0.04%。

排名在近两年之间波动变化的行业包括以下几类：贸易，2016年位列第3名，2017年下降到第5名，2018年上升到第3名；电子商务，2016年位列第9名，2017年下降到第16名，2018年上升到第13名；种植，2016年位列第25名，2017年上升到第9名，2018年下降到第21名；文化传媒，2016年位列第22名，2017年下降到第24名，2018年上升到第19名。此外，网络科技、文化、汽车、教育、农业、服务、工程等行业排名也在近两年上下波动。

五、新一代信息技术产业不同环节就业变化

本月我们使用劳动力数据观察新经济中新一代信息技术产业的不同环节的就业变化。我们将芯片工程师、集成电路工程师定义为新一代信息技术产业的产业基础，算法工程师定义为产业链加工环节，并将前端工程师定义为产业链的末端，即面向消费者的环节。我们发现，从2016年1月到2017年上半年，中国的芯片、算法和前端工程师的比例，稳定在1:4:30之间。也就是说，长久以来，中国的新一代信息技术业的产业链一直存在着“头轻脚重”的现象，面向生产者的劳动力需求很少，但是面向消费者的劳动力需求极多。

但是我们同时发现，上面的现象从2017年10月之后出现了显著变化。2017年10月后，面向消费者的前端工程师的需求量显著减少，但算法工程师和芯片工程师的需求量开始增加。尤其是芯片工程师，在2017年10月之后的需求量飙升至2016年1月的4倍以上（图8），并在绝对值上超过了算法工程师。

在图9中我们也能看到，芯片工程师的工资上升幅度也要超过算法工程师和前端工程师。在2018年4月，芯片工程师的平均工资达到了2016年的180%，而前端工程师仅达到了2016年1月的140%。

在美国对中兴实施禁运之际，以上两图的趋势给我们一个好的预期。随着中国2015年兴建的芯片行业开始在最近几年陆续投产，中国将能够逐渐从生产中进行学习。中国新一代信息技术产业链“头轻脚重”的现象也将能得到根本性的改善。

六、城市新经济排名

2018年4月新经济总量城市排名前20名如图10所示，北京、上海、广州、南京、杭州排名前五。该排序计算每个投入指标在所有城市中的排序百分位，再将百分位加权平均，体现的是近半年城市间新经济总量排名。

图11计算了2017年10月到2018年4月城市NEI平均排名，前五名为杭州、上海、北京、广州、济南。

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万事达卡财新BBD中国新经济指数，是由财新智库（深圳）投资发展有限公司和成都数联铭品科技公司共同研发，与北京大学国家发展研究院合作，经过近一年努力，于2016年3月2日在北京首发的指数产品，此后每月2日上午10:00发布上月数据。

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April 2018

Mastercard Caixin BBD China New Economy Index

Overview

In April 2018, the Mastercard Caixin BBD New Economy Index (NEI) reading came in at 29.7, indicating that the New Economy accounted for 29.7% of overall economic input activities that month, down 1.6 ppts from March (Chart 1). The declining NEI was due to the decrease of technology input and capital input. New economy is defined as following: 1) human capital intensive, technology intensive and capital light; 2) sustainable rapid growth, and 3) in line with the strategic new industries defined by the government. Please refer to our previous reports (March 2016 and March 2017) for the list of NEI sectors.

Primary Inputs

The NEI includes labor, capital and technology inputs that account for 40%, 35% and 25% of the total weights of the index, respectively. The decline in the April NEI reading came from the decrease of technology input and capital input (Chart 2). Technology input index fluctuated widely since October 2017, coming in at 30.6, with 3.0 MoM decrease. Capital investment showed a slow growth trend since September 2017, but it declined to 31.3 this month, with 1.8 MoM decrease. Labor input index declined moderately since July 2017, decreasing slightly to 27.9 this month, with 0.4 MoM decrease.

Taking the weight into account, percentage changes in labor, capital and technology inputs were -0.1, -0.6, and -0.8 ppts, respectively. The net NEI change was -1.5 ppts in total (Chart 3).

Looking at the sectors, the New IT industry formed the largest proportion of the New Economy Index, contributing 8.9 ppts to NEI. Advanced Equipment Manufacturing was the industry with fastest growth in April, contributing 4.3 ppts and ranking the second. Culture, Sports & Entertainment came fifth from third, the biggest drop in ranking, contributing 3.2 ppts in April (Chart 4).

New Economy Employment

In April 2018, the average monthly entry level salary of the New Economy was RMB 10,420 per month, increasing from last month’s level of RMB 10,265 (Chart 5). New Economy wage information is compiled from online websites of career platforms and recruitment services including 51job and Zhaopin, as well as other sites that list job demands.

Hiring in the New Economy sectors accounted for 27.4% of total hiring in April, slightly lower than the previous month’s 27.7%. At the same time, the total compensation share of New Economy sectors decreased slightly to 28.4%, which meant the average entry salary level of New Economy was lower than national average entry wage level. The entry level salary premium of the New Economy was 3.9% as compared to economy-wide counterparts, decreasing from 4.2% in March (Chart 6). In the recent half year, the average salary premium of the New Economy was lower than the first half year generally.

Decomposition of Newly Established Enterprises

We use newly-established enterprises data to monitor new enterprises in sub-sectors (Chart 7).

Sub-sectors which were continuously ranking up in last 2 years include the following: Architectural Engineering (No.23 in 2016, rising to No.17 and No.12 in 2017 and 2018, 0.20% and 0.13% increase in proportion in 2017 and 2018 respectively); Materials (No. 19 in 2016, rising to No. 18 and No. 16 in 2017 and 2018, 0.12% and 0.06% increase in proportion 2017 and 2018 respectively).

Sub-sectors which were continuously ranking down in 2 last years include the following: Communication (No. 13 in 2016, dropping to No. 19 and No. 22 in 2017 and 2018, 0.16% and 0.02% decrease in proportion 2017 and 2018 respectively); Logistics (No. 18 in 2016, dropping to No. 22 and No. 24 in 2017 and 2018, 0.04% increase and 0.04% decrease in proportion 2017 and 2018 respectively).

Sub-sectors with fluctuating ranks in last 2 years include the following: Trade (No.3 in 2016, dropped to No.5 in 2017 and rose to No 3 in 2018); E-commerce (No.9 in 2016, dropped to No.16 in 2017 and rose to No 13 in 2018); Plantation (No.25 in 2016, rose to No.9 in 2017 and dropped to No 21 in 2018); Media (No.22 in 2016, dropped to No.24 in 2017 and rose to No 19 in 2018). Other subsectors with fluctuating ranks were IT, Culture, Automobile, Education, Agriculture，Service and Engineering.

Employment in Sectors of New IT Industry

We analyze the employment in different sectors of New IT industry. For simplicity, we break value chain in New IT industry into three parts, each of which is represented by some specific job positions.

a)Fundamental: chip engineer and integrated circuit engineer;

b)Operations: algorithm engineer;

c)Delivery: front-end engineer.

From January 2016 to the first half of 2017, the employment recruitment ratio of chip engineers, algorithm engineers and front-end engineers in China was stable at 1:4:30, indicating an imbalance of the New IT industry value chain. The demand for labor in New IT industry is low in manufacturing sectors and remarkably high in sales and service sectors.

However, the employment recruitment ratio changed significantly since half a year ago. After October 2017, the demand for the front-end engineers declined sharply and demand for the chip engineers and the algorithm engineers started to increase. In particular, the demand for the chip engineers soared to more than four times as much since January 2016, surpassing the need for algorithm engineers (Chart 8).

Moreover, the average salary of chip engineers climbed faster than that of algorithm and front-end engineers (Chart 9). In April 2018, the average salary of chip engineers was 80% higher than that in January 2016, in comparison to 40% increase for front-end engineers in the meantime.

In spite of U.S. sanctions on ZTE, we are optimistic on China’s New IT industry based on data above. The chip industry China built in 2015 began production recently, which created demand for qualified engineers. The imbalance will be relieved in the learning-by-doing process.

City Rankings of the New Economy

Based on overall New Economy rankings, the top twenty cities were shown in Chart 10. The top five cities were Beijing, Shanghai, Guangzhou, Nanjing, and Hangzhou. Rankings are based on a weighted average of the percentile rank of indicators for the city in the past 6 months.

Chart 11 showed the average NEI city rankings between October 2017 and April 2018. The top five cities were Hangzhou, Shanghai, Beijing, Guangzhou and Ji’nan.

For further information please contact:

Mastercard

Mr. Wu Huanyu, Director, Communications

Tel：+86-10-8519-9304

Email：

Caixin Insight Group

Dr. Wang Zhe, Senior Economist

Tel：+86-10-85905019

Emails：

Ma Ling, Public Relations

Tel：+86-10-8590-5204

Email：

BBD

Dr. Chen Qin, Chief Economist

Tel：+86-28-65290823

Emails：

The Mastercard Caixin BBD China New Economy Index is the fruit of a research partnership between Caixin Insight Group and BBD, in collaboration with the National Development School, Peking University. The subject of a year of research, the NEI was first publically released on March 2, 2016 and will be issued the 2nd of every month at 10:00am China Standard Time.

About Caixin

Caixin Media is China's leading media group dedicated to providing financial and business news through periodicals, online content, mobile applications, conferences, books and TV/video programs. Caixin Media aims to blaze a trail that helps traditional media prosper in the new media age through integrated multimedia platforms. Caixin Insight Group is a high-end financial data and analysis platform. For more information, please visitwww.caixin.com.

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