选择一个正确的方向，是我们在股市盈利的基础。

当然，天娱数科虽然日内走势较为割裂，但是他的贡献还是有的，一方面是作为首次尝试二波走势的个股，为人工智能二波行情打出示范效应。同时尾盘抢筹走高，进一步说明了资金对人工智能行情的二波预期进一步加强。

在ChatGPT的带动下，AIGC的价值正在快速被更多的投资者所认可。AICG也正在开启一个AI时代的新篇章。

五：大数据应用

智通财经APP获悉，2月2日，受机构称AIGC正推动人工智能迎来下一个时代消息影响，A股AIGC概念股持续拉升，截至发稿，中文在线(300364.SZ)涨超16%，视觉中国(000681.SZ)涨停，昆仑万维(300418.SZ)、蓝色光标(300058.SZ)、万兴科技(300624.SZ)、风雨筑(603466.SH)、恒信东方(300081.SZ)等股拉升上涨。

（全文约4700字，读完需要15分钟）

可能有些朋友是从媒体平台的解读了解GPT-4， 没有看过发布会实录，下面我们先把OpenAI GPT-4 发布会直播速记呈现一下（已经看过的朋友请自动略过）：

在过去的两年里我们一直专注于交付 GPT-4，首先是重建我们的整个训练堆栈，实际训练 模型，然后看看它能做什么，试图找出它的能力和风险并与合作伙伴合作，以便在真实世界的 场景中测试它，真正调整它的行为，优化模型使其可用。

一、文本的总结和加工

所以今天我们将向大家展示 GPT-4 的亮点，如何真正充分利用它，把它作为一个好工具和 好伙伴。我首先展示第一个任务。GPT-4 可以做到但 3.5 没有做到。复制我们 Blog 文章的部 分内容，并粘贴到交互界面上(如下图) ，GPT-3.5 和 GPT-4 具有相同的 API 接口和交互界 面， 你向模型解释应该做什么。我们把这些模型做得非常容易控制，所以你可以给它提供任何 你想要的指令，无论你想要什么。模型将很好地遵守它。在未来，它将在非常可靠地操纵模型 方面变得越来越强大，模型将作为助手返回消息。

第一个任务是文章的总结， 这是一篇文章变成一个句子，但每个单词都以 G 开头， GPT-3.5 甚 至没有尝试， 就放弃了任务 (对于 GPT-3.5 如果是非常生硬的文章，也许可以成功) 。而 GPT-4 能够很好的完成这个任务。

By GPT-3.5

二、代码生成

现在出现第二个问题，是它不知道我在什么环境中运行。你可以对模型说，我正在使用 Jupyter，我想让它工作修好它，这也没有问题。

三、图像描述

GPT-4 的一个新特点是上下文长度，32,000 个 tokens 是我们目前支持的上限。该模型能够灵 活地使用长文档，这也是我们仍在优化的东西。如果你真的对长文感兴趣，请告诉我们。我们 想看看它能解锁什么样的应用程序。

四、图像-文本-网页生成

五、复杂推理(税务)

GPT 不是税务专业人士，但理解一些密集的内容是很有帮助的，能够辅助解决问题，并在你无 法解决的时候处理事情。现在我告诉它，它是税收 GPT，我贴上了大约 16 页的税法。还有一 个关于 Alice 和 Bob 的问题。他们曾经结过婚，这是他们的收入，他们在联合申请。那么第一 个问题， 2018 年他们的标准扣除额是多少?

据了解，与此前的版本相比，GPT-4具备强大的识图能力，文字输入限制也提升至2.5万字;GPT-4的回答准确性也显著提升，还能够生成歌词、创意文本从而实现风格变化。同时，GPT-4在各类专业测试及学术基准上也表现优良。例如在模拟律师考试中，GPT-4得分约为前10%——击败了90%人类，而ChatGPT背后的GPT-3.5得分约为倒数10%。

OpenAI表示，已经与多家公司合作，要将GPT-4结合到他们的产品中，包括Duolingo、Stripe和KhanAcademy。GPT-4模型也将以API的形式，提供给付费版ChatGPTPlus的订阅用户。开发者可以注册，用它打造应用。微软此后表示，新款的必应(Bing)搜索引擎将运行于GPT-4系统之上。

从整体而言，GPT-4实现了多重能力的跃升。

若GPT4转向多模态，未来输入输出可能出现图像、视频等形态，有望打开下游千行百业应用空间。自然语言处理（NLP）只是大模型的应用领域之一，未来大模型的输入输出可以不仅限于文字，虽然当前影响力最强的ChatGPT是NLP模型，还可以包括图像、视频等多种形式，成为多模态模型，例如OpenAI的绘画AI模型DALL-E2，在AIGC界引起过巨大反响的Stable Diffusion等等。

如果真的大规模运用，这绝对是解放人类生产力的好事！

有些朋友说精准度不够，但瑕不掩瑜，GPT提供的结论可以经过人工把关后再进入应用状态。

有些朋友担心自己的工作被取代。这个问题可以换个角度这么想：能被取代的，迟早都会被取代，不是GPT，就是TPG。难道不应该趁此解放，内驱自己的创造力，用学习和精力去做更有意义的事情吗？尸位素餐有什么意义呢？浪费生命而已。

ChatGPT这个东西，它也不是石头里蹦出来的猴子，在公之于众之前，是有以往的技术铺垫的。

这个技术铺垫，不仅是海外在做，国内也有人在孜孜以求地埋头干事。不管技术水准能不能跟得上，国内多家AI公司和科研机构都在做关于相关技术产品和应用。

除了百度的文心一言，就在3月14日晚，港股AI龙头企业商汤科技（00020）发布了多模态通用大模型“书生2.5”，拥有30亿参数，支持问答、识图、以文生图等，在自动驾驶和居家机器人等通用场景下，“书生2.5”可辅助处理各种复杂任务。据悉，“书生”由商汤科技、上海人工智能实验室、清华大学、香港中文大学、上海交通大学于2021年11月首次共同发布，并持续联合研发。

腾讯相关负责人日前表示，目前在ChatGPT和AIGC相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。腾讯持续投入AI等前沿技术的研发，基于此前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域的技术储备，将进一步开展前沿研究及应用探索。据内部人士介绍，产品侧腾讯已推出混元AI大模型，完整覆盖NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、多模态等基础模型和众多行业/领域模型。腾讯表示，随着AIGC兴起，未来混元AI大模型会不断推进在文本内容生成、文生图等领域的持续升级。

阿里达摩院牵头推出魔搭社区ModelScope，社区首批上架超300个模型，其中中文模型超过100个，覆盖了视觉、语音、自然语言处理、多模态等AI主要领域，覆盖主流任务超过60个，均全面开源并开放使用。

百度集团-SW(09888)：

商汤在AI云上已有前瞻布局。商汤拥有国内强大、稀缺的人工智能底层基础设施SenseCore通用大装置，在此基础上，2022年上半年临港AIDC正式启用，设计算力峰值为3740P，是亚洲最大的智算中心之一。算力与算法的能力进一步夯实了公司的竞争壁垒，目前公司已将AI基础设施以AI云的方式提供给第三方使用，主要服务科研、城市及商业、智能驾驶等客户。

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