近日，中国林业科学研究院亚热带林业研究所（以下简称中国林科院亚林所）特色林木资源育种与培育创新团队以抗枯萎病的千年桐为材料，挖掘鉴定抗枯萎病新基因及其机制，为油桐和其他植物的抗枯萎病机制和抗性育种提供了思路。相关成果发表于《园艺研究》。

论文通讯作者、中国林科院亚林所研究员汪阳东介绍，枯萎病是植物十大真菌病害之一。油桐是原产我国的油料树种和资源，其产生的桐油是最好的植物干性油之一。“但油桐主栽品种三年桐规模化种植面临油桐枯萎病（俗称桐瘟）的危害，严重制约了油桐产业的发展。”

目前，油桐枯萎病已在南方8个省份90余个县市发生蔓延，全国60%以上的油桐林不同程度地暴发了枯萎病。

“跟三年桐同一个属的千年桐发病率极低，但生长结实慢、桐油品质次。”论文通讯作者、中国林科院亚林所研究员陈益存告诉《中国科学报》，以千年桐为砧木、三年桐为接穗进行嫁接是目前降低枯萎病发病率的有效方法。

然而，想彻底防治植物枯萎病，就必须搞清楚植物抵抗枯萎病的机制。陈益存认为，千年桐作为枯萎病的高抗材料，可为枯萎病机制研究提供宝贵材料。

该团队长期围绕南方特色林木资源开展抗性与品质育种工作，近年来在油桐抗枯萎病高产品种选育及抗枯萎病机制上取得重要进展。

论文第一作者、中国林科院亚林所已毕业博士研究生张启燕介绍，他们通过电镜观察发现，油桐枯萎病病原菌Fof-1能够穿透三年桐侧根的皮层，横向侵染韧皮部和木质部，并通过侧根木质部纵向扩展到主根和茎的木质部。但是在千年桐中，病原菌只能传播到侧根的韧皮部，不能侵染到侧根木质部，从而阻断了向地上部分的传播。

比较转录组分析发现，VmD6PKL2是关键的抗病中心基因。千年桐VmD6PKL2特异性地在维管组织的木质部中高表达，而三年桐中相应的抗病基因VfD6PKL2主要在韧皮部表达。

病原菌侵染后，三年桐VfD6PKL2的表达量一直维持在较低水平，而千年桐VmD6PKL2呈现先升高后下降的趋势，表明千年桐VmD6PKL2可以响应枯萎病病原菌的侵染。

为了搞清楚上述现象的原因，该团队进行了一系列研究。结果发现，与野生型拟南芥相比，纯合突变体对枯萎病菌的侵染更敏感，而过表达VmD6PKL2拟南芥的抗枯萎病能力提高。与野生型番茄相比，过表达VmD6PKL2番茄的抗枯萎病能力也得到提高。

进一步试验发现，千年桐VmD6PKL2可以与枯萎病菌的负调控因子突触结合蛋白VmSYT3互作，过表达VmD6PKL2显著下调了VmSYT3的表达量。研究结果表明，在千年桐根的木质部VmD6PKL2通过抑制负调控因子VmSYT3的表达而发挥抗枯萎病作用。

该研究利用抗枯萎病材料千年桐，首次从组织水平、细胞、细胞水平、分子水平揭示侧根木质部对枯萎病病原菌的防御作用，并首次挖掘鉴定了侧根木质部特异高表达基因VmD6PKL2的抗枯萎病分子机制，证明VmD6PKL2的过表达可以增强拟南芥、油桐等植物抗枯萎病能力。（记者 李晨 通讯员 杨莹莹）

来源： 《中国科学报》

最近，一款名为“Autopilot”的应用受到越来越多的关注。不过，这个“Autopilot”可不是特斯拉的自动辅助驾驶系统，而是基于ChatGPT技术开发的自动股票交易应用。

上周五，Victor Yang在社交媒体向好友分享了自己的投资组合，动态显示他的股票价值在单日内增幅达到了1.3%。相较之下，追踪纳斯达克100指数的英富科QQQ交易所交易基金（QQQ）上涨幅度为2.56%，追踪标准普尔500指数的SPDR标普500交易所交易基金（SPY）在当天则上涨了1.3%。

Victor介绍说：“最酷的地方是，这些交易都是ChatGPT帮我搞定的。”Victor口中的这款应用就是Autopilot，他的分享一经发布，便吸引了几十个朋友前来询问应用的下载方式、怎样使用、有没有更好的推荐。

“这些朋友当中有人从事传统行业，也有很多是在科技公司工作，但他们无一例外都对ChatGPT的判断力、效率感到惊奇，也想去试试这款应用有多神奇。”Victor最初是在小红书上看到一些讨论“GPT Portfolio” 的推文，从而发现Autopilot这个软件的。

在Autopilot的应用注册页面之后，页面会显示各种可选择的人工智能服务，而GPT Portfolio位于这些选项的顶部。公司介绍说：“应用的ChatGPT的使用主要是对最近的新闻进行高级情绪分析，从而给出股票的选择建议”。

一旦用户授权在罗宾汉（Robinhood）、微牛（Webull）、富达资本（Fidelity）等交易平台接入这项服务，系统就能自动完成买入、卖出等自动交易动作。根据本周二的数据，GPT Portfolio持有包括AMD、微软、达美乐、宝洁和星巴克等20家公司的股权。

Autopilot这家公司创立于2020年，成员来自加利福尼亚的一个小团队，其前身是Iris Finance。在创立初期，公司参考了众议院议长南希·佩洛西、传奇投资人沃伦·巴菲特、CNBC市场评论员吉姆·克雷默以及《大空头》的主角迈克尔·伯里等知名投资者的投资举动，然后给用户提出模仿投资建议。为了让建议更具可行性，公司还关注了像Citadel一类的对冲基金。

5月16日，Autopilot团队在CNN一篇题为“ChatGPT选股比你的基金经理还管用”的报道影响下，启动了GPT Portfolio项目，投入5万美元作为启动资金，用以测试ChatGPT的投资判断是否胜于对冲基金。同时，应用还允许用户将这一服务插入交易平台，帮助其完成自动交易。

CNN在这篇报道中援引了的是金融网站finder.com的实验结果。Finder的分析师要求ChatGPT按照常见标准挑选股票，例如选择负债较低且有增长记录的公司，包括微软、Netflix和沃尔玛等，并称这些股票组合的最终表现优于英国一些最受欢迎的投资基金。在3月6日至4月28日期间，包含了38支股票的虚拟组合收益达到4.9%，而排名前十的投资基金则显示平均亏损了0.8%。

Autopilot开发的GPT Portfolio正在迅速吸引用户。截止5月18日的短短两天内，已有近15000名用户加入其中，为投资池贡献共计800万美元的资金；时至5月30日，这一功能的使用者超过了25000人，总投资资金也已经超过1500万美元。

但Autopilot也并不总能保证最佳收益。用户@nextSignals在一条推文中透露，他使用Autopilot的首日，应用通过他的TD Ameritrade账户进行了20次交易，最终在五天内的回报率为0.73%。然而，SPY的回报率在同一时期内上涨了1.42%，QQQ则上涨了3.18%。

另外，人们对Autopilot还有其他方面顾虑。有些人可能认为Autopilot的本质仍然是第三方、相对较新的应用程序，授权应用登录其交易账户无法100%保证安全，一旦程序被黑客攻击，他们的个人信息、证券、资金都将面临巨大风险。一些用户还考虑到GPT Portfolio的选股标准不够透明，并担忧高频自动交易可能被认定为“洗单”，从而带来税务处罚。

“目前，我和我的朋友们对Autopilot或GPT Portfolio不抱有过多的利润期待，主要是为了好玩和测试。”Victor说。“这可能是未来，也可能不是，但我们应该尝试去拥抱新技术。”

摩根大通公司（JPMorgan）最近的一项调查证实了人工智能对证券交易对潜在影响：超半数机构交易员表示，人工智能和机器学习将在未来的工作中发挥关键作用。据报道，这家金融巨头还正在开发一款名为IndexGPT的软件服务，其使用类似于ChatGPT，将主要用于为客户选择投资方案。

5月25日，Autopilot的联合创始人Chris Josephs发推文称，该公司在推出四个月内创造了年收入（ARR，指“订阅的年度重复收入”）100万美元的里程碑，促成了超过1亿美元的交易，并将其资产管理规模（AUM，代表“管理的资产规模”）提升至3100万美元以上。不过，Josephs这篇推文中并没有具体说明其中有多少归功于GPT Portfolio。

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