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对冲成本测算(对冲成本基差)

2023-04-28 10:15分类:止损技巧 阅读:

报告摘要

报告日期:2022年12月6日

(5)农产品:俄乌冲突和极端天气加剧价格波动

风险提示:本篇报告基于市场历史表现搭建预测模型,无法确保模型样本外表现。

值得注意的是,我们认为在IM上市之后当前IC合约的定位和发展在一定程度上出现在IM中重现,而IC的贴水率则将相对IM上市前略微收敛。在《中证1000股指衍生品上市可能对市场带来哪些影响?》中我们提到,中证1000的中证1000指数成分股内有效量化因子的占比较高,高于上证50、沪深300和中证500指数。另外中证1000内的有效因子中以技术类型的因子为主,量化因子模型在中证1000指数上的超额收益空间更大,我们认为基于中证1000的量化中性策略将更受市场青睐。

衍生品政策变动风险;流动性紧张风险;基差大幅波动风险。

从基差的公式(1)来看,基差交易似乎十分简单,基差交易的利润来自于基差的变化,即来自于买卖现券和期货的利润或亏损的差额。基差也仅受到现券价格和期货价格的影响,只要预测了这两个价格的变化(尤其这二者往往同步变化),基差的变化也就迎刃而解。但是,基差走势与现券价格的涨跌并没有必然联系,基差波动范围和幅度明显要小于现券的涨跌幅度。并且想要预测任何一个资产价格的变化,本身就是一件十分困难的事情,所以以价格预测来进行基差预测,是不可行的。

 

 

对于信用债而言,实证策略证明回归法套保并非是对其较优的套保方案,主要原因在于,信用债与国债期货之间的相关性较低,其除了受到久期风险影响外还受到信用利差风险影响,进而表现为相关系数绝对水平低且不稳定,进而为得到较为平稳的套保比率,我们需要采用长期时间窗口进行回归,如此得到的相关系数较低,无法充分反应信用债的久期风险敞口;而如果我们基于较短的时间窗口或更加动态的套保比率统计模型,套保比率波动较大,在信用债与利率债之间相关关系发生较大变化时期可能存在模型调整不及时的风险,或过度调整的高额摩擦成本。故信用债套保整体建议采用久期法,独立对冲信用债久期风险。

★风险提示

影响较大。

 

量化模型有效性基于历史数据得出,不排除失效的可能。

近年来由于量化策略规模的增长,量化中性策略产品数量也随之上升。量化中性策略一般需要做空股指期货来对冲市场风险。当股指期货的空头力量到达一定程度时,相应期指的基差即表现出长期贴水的特征,这也是在挂钩中证500指数的IC合约上观察到的现象。由于基差贴水将会给多头带来期现收敛的收益,2019年后雪球结构产品由于其从基差贴水中获得高额收益的对冲特点而大受欢迎,在经历规模快速上涨后,其所需要的股指期货多头力量将中性策略的空头力量削弱了相当一部分。但由于其场外衍生品的特性和过于复杂的风险暴露,监管很快发声限制了雪球产品规模的进一步提升,在当前政策对于场外衍生品的约束下,目前IC合约的空头对冲力量仍强于多头。

 

合约展期时机对策略收益的影响:国内股指期货品种均有对应的近月、次月和随后两个季月的合约,由于交割机制的存在,需要考虑换仓展期的时间选择问题。近月合约往往由于流动性优势较为受到市场欢迎。我们测试了近月合约在不同时点换仓展期对于总体策略收益的影响,发现提前三天换仓策略收益最高,但边际提升幅度有限,更大影响因素仍来自于基差本身的波动。

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