GCN 假设图是无向的，因为利用了对称的拉普拉斯矩阵 (只有邻接矩阵 A 是对称的，拉普拉斯矩阵才可以正交分解)，不能直接用于有向图

GCN 不能处理动态图，GCN 在训练时依赖于具体的图结构，测试的时候也要在相同的图上进行。因此只能处理 transductive 任务，不能处理 inductive 任务。transductive 指训练和测试的时候基于相同的图结构，例如在一个社交网络上，知道一部分人的类别，预测另一部分人的类别。inductive 指训练和测试使用不同的图结构，例如在一个社交网络上训练，在另一个社交网络上预测。

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1、主营同比增长率≥50%;

2、主营三年复合增长率≥50%;

3、股东人数环比变化≤0%;

4、基金重仓股。

一、切忌逆势买进

二、无盈利不加仓

三、无计划不交易

这一条很好理解，但是却很难做到，因为可能每个股友都会有冲动进场的经历，本来坚持每天写交易计划的人就不多。你可以前天晚上制定第二天交易计划，也可以利用中午休市的时候制定或改变下午的交易计划，就是不能在交易变化中改变自己的交易计划，至少至少应该交易前在纸上写下应该怎么做，止损位置在哪里之后再进场。

四、只抓属于自己交易系统的盈利

五、每次只持仓两只股票

六、上午卖出，下午买进

这一点不能一概而论，原则上上午是交易比较激情的时间，一天的高点容易在这个时间段产生，而且上午卖出一旦买错下午还可以有补仓进场的机会。下午买进目的在于减少风险，减少持股时间，以便在第二天上午根绝盘面做出有利操作。

七、切忌全进全出，仓位管理很重要

有多少股友炒股喜欢全仓全进全出，相信这样做的不在少数。我个人不是激进派，也不喜欢激进操作，全进固然盈利的话涨幅惊人，但是作为散户炒股保本为第一要务，所以在建仓时尽量采用试仓-加仓的手法分批建仓。

八、多时间维度操作

九、切勿追涨杀跌

十、赢不赢利不重要，正不正确才重要

股票交易中，最显然的指标无非价格和成交量，大多经典的技术指标其实都是围绕着价格和成交量来构建，本文中尝试将这两者结合起来构建量价因子。中短周期上，量价走势分类为量价背离与量价同向，并通过量价相关性来衡量量价走势的背离与同向的程度。因此，量价相关性，也就是本文中的量价因子，可以简单定义为：

这是一套推导下来的过程，逻辑和道理相对清晰了。

接下来，考察上述量价因子的选股能力的回测效果。历史回测的基本设置如下：

在这一波反弹行情中，有些庄股出现了低位放量的现象，但股价却并没有上涨，而是进行了平台式的整理。随着反弹行情的结束，这部分庄股也走出了破位之势。应该说，这部分庄股的出货迹象还是十分明显的，只不过是这种出货手法具有相当的欺骗性，具体表现在低位与放量两个方面。

但是这个股息率最高策略就是盲目得买入市场上股息收益率最高的股票，这个策略可能会导致投资者买入一些风险很高的股票。比如，现在标普500指数里面股息收益率最高的股票是备受困扰的零售商梅西百货（M）的股票，其股息收益率高达8.5%。股息收益率是每股股息除以每股股价。梅西百货的股息收益率很高，是因为股价已经跌到很低水平。

尽管从过去十年来看，高股息率策略走势强劲。但是2019年的表现却并不是最好的。2019年，高股息率策略组合的绝对收益率只有22.65%，而同期标普500指数上涨了29%左右。

假设现在市场是有1000个人，其中有一半投资者认为：如果股价回踩到10日均线时将是一个不错的买点，所以如果这只股票的价格跌到10日均线附近时，就会有500个人去买进，那么价格就会停留在这个位置不会再往下跌，这个位置便是一个支撑点。

图中①处，该股跳空缺口启动向上进攻，一举突破前期平台高点趋势压力。这个缺口，是启动行情的信号!趁次日回调时可以大胆介入，最好同时结合研究该股基本面，确定是否是中线牛股，如果是则更好。

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