Hello，大家好，新一期的《探索“芯”词典》又和大家见面啦，本栏目将从半导体常见词汇入手，在介绍概念的同时，也说一说技术背后的故事。

本期的主角是——边缘计算。

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这边，资本大佬攻势稍缓，那边，后起之秀又虎视眈眈。

边缘计算是个大规模分布式系统，根据CAP原则，我们不可能舍弃可分区性，而边缘主打招牌就是高性能，最终只能牺牲数据的实时一致性了。 用户必须将业务数据拆分，对于强一致性数据必须放回CS架构中。客户要区分：哪些数据是可以覆盖累加的，哪些数据是可以幂等重试的，哪些数据是可以延迟扩散的，运行环境要预先部署到边缘节点，还要区分出大量可以直接丢弃和简单重建的数据。

­ 总结

前文聊服务端、客户端和5G，本质都是在聊C/S架构的危机。4G时代已经把优化软件和升级硬件的潜力榨干了，我们必须从架构角度引入Edge端，让边缘节点来承载大部分5G业务压力。我们清晰的看到，边缘计算的本质是一场架构革命：

对IT部门来说，云计算是个爱恨交织的议题，猛增的IT需求让IT部门规模增大，但是云资源廉价又充足，让很多绣花针一样细致的架构调优变得无足轻重。大部分高级工程师面对虚拟抽象化的云平台，他们只能挑剔极限性能和网络抖动，我理解这是种无聊和落寞。

­ 在这种情况中，数据处理使用边缘计算，但它并不总是即时进行的（与确定引擎状态不同）。而使用雾计算，短期分析可以在给定的时间点实现，而不需要完全返回到中央云。

低延时，高可靠，海量数据及时处理，降费用，这些种种优势使得边缘计算成为5G商用最有前景的技术之一。

星云智盒是—款面向工业现场设备接入、数据采集、设备监控的工业级边缘计算网关；星云天梯提供工业边缘管理机制，集中管理工业现场的所有设备、网关、应用程序和用户。

­ 边缘计算或许在整个能源行业都尤其有效，尤其是在石油和天然气设施的安全监测方面。

­ 图示：越来越多的企业在公共云上运行应用程序

­ 此外，很多人使用店内平板电脑所生成的销售点数据，这些数据会被传输到云端或数据中心。借助边缘计算，数据可以在本地进行分析，从而减少敏感数据泄漏的风险。

典型5G带宽的吞吐速率是100Mbyte/s,读写延迟10ms甚至5ms以下；SATA硬盘理想读写速率能到150Mbyte，而延迟则是看磁头的运气了。显示器和键鼠本来就有毫秒级延迟，大部分用户根本不介意多上10ms的网络IO延迟。

涨停个股：圣晖集成、淳中科技、奥普光电

­ 今年早些时候，汽车边缘计算联盟（AECC）宣布将启动以联网汽车解决方案为重点的项目。

­ 能源和电网控制

毕竟5G风口下，无论是无人驾驶还是万物互联，都还很遥远，我们不过是刚刚站到了5G建设的门槛上而已。

运营商和云厂商在4G时代就相互有过误会，但不打不相识，最终运营商成为了可靠的网络供应商，在边缘计算时代大家更会紧密合作，共同承载客户和解决问题。总结这一章节内容，我对几种边缘计算产品的意见很明确：

P2P传输和计算是个古老的行业，一直走着“特定内容借流量”和“特型应用借算力”的巧路，所有的计算和传输负载都在客户端，服务端只做轻量级调度。所有的轻巧都要付出代价，整个P2P网络里都是招募的不稳定边缘节点，“特定内容”和“特型应用”就是适用性不广泛、只能对接几个大客户的意思，而大客户的议价把控能力太强了。

因此，目前各家运营商对边缘计算业务磨刀霍霍，热情得很。

如果用常规模式构建物联网，随着设备的迅速增加，网络边缘侧所产生的数据量级将非常巨大。这些数据如果都交由云端的管理平台来处理，将会：

边缘计算的业务价值主要体现在对客户端的减负和控制上，让很多过去无法想象的业务有可行性。

嘉实新兴产业股票的前十大重仓股如下：

服务端无法预知客户端会何时连接的，客户端需要有序排队和数据预处理，否则容易出现瞬时拥堵。5G时代客户端会增加十倍百倍，必须有分布式中间节点对亿万QPS进行整流排序，并进行适度的数据预处理，这样服务器端的压力承载才会有序可控。

总结这一章节内容，我对几种边缘计算产品的意见很明确：

回顾那些年大佬们打过的价格战，滴滴快滴补贴客户，后来滴滴把快滴吃了；

直真科技称，从中国移动集团公司、专业公司和省公司OSS系统的市场分布情况来看，公司目前已成为其下一代OSS系统的主要供应商。公司核心产品和服务的市场占有率提升为中长期发展奠定了基础。

在边缘IaaS节点群逐步稳固的过程中，边缘PaaS产品会根据技术栈进化出不同分支，限于篇幅我只总结不展开细聊了。

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