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网站首页边缘计算的概念(边缘计算概念股大全)
P2P传输和计算是个古老的行业，一直走着“特定内容借流量”和“特型应用借算力”的巧路，所有的计算和传输负载都在客户端，服务端只做轻量级调度。所有的轻巧都要付出代价，整个P2P网络里都是招募的不稳定边缘节点，“特定内容”和“特型应用”就是适用性不广泛、只能对接几个大客户的意思，而大客户的议价把控能力太强了。
CDN已经进行了优化，这意味着它们似乎很难为边缘计算提供出色的通用平台，尽管对于一些供应商而言，这种趋势似乎正在转移到这一领域。
但是，要真正地从所收集的海量数据中获益，实时分析可能是必不可少的——许多的可穿戴设备直接连接到云上，但也有其他的一些设备支持离线运行。
这不是一个拍拍脑袋就能轻易做出的决定，因为除了基本面的机会分析，还需要对财务风险、业绩确定性、业务竞争格局等进行更深入的考察。
随着边缘APP的访问流畅性逐步得到验证，边缘视频流天然比本地文件更保密安全和方便控制，各种在线办公系统的使用体验会和本地办公软件一模一样。
读到这里，也许你会想，“这家公司我能投吗”？
智能制造有望从现代工厂大量部署的传感器中获得洞见。
边缘端还能给客户端的计算压力减负，最终让客户端的硬件设计方式发生改变。各种长寿命客户端，比如智能家居、电脑还有IOT设备，其输入输出装置都能用5-10年，但计算组件在三年内肯定会落伍；对于手机来说，试水新硬件经常是一次冒险。厂商在设计硬件时，如果可以将某些功能放到边缘端，将会获得巨大的灵活性。
什么是边缘计算
“女士，您需要办理贷款吗？”
据估计，到2020年，每人每天平均将产生1.5GB的数据量。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，云计算可能无法完全处理这些数据——尤其是在某些需要非常快速地处理数据的使用场景当中。
从可穿戴设备到联网厨房电器，联网设备可以说无处不在。据估计，到2019年，全球物联网市场规模将超过1.7万亿美元，较2013年的4860亿美元增长逾两倍。
这只是众多云计算用例之一。另一个例子是通过Web端或移动浏览器来访问各种完整的应用程序。由于云计算越来越受欢迎，它吸引了亚马逊谷歌、微软和IBM等大型科技公司入局。据私有云管理公司RightScale于2018年进行的一项调查显示，在主要的公共云提供商当中，亚马逊AWS和微软Azure分列第一和第二。
根据CB Insights的市场规模量化工具，到2022年，全球边缘计算市场规模预计将达到67.2亿美元。虽然这是一个新兴领域，但在云计算覆盖的一些领域，边缘计算的运行效率可能要更高。
人工智能芯片制造商英伟达于2017年推出了Jetson TX2，这是一个面向边缘设备的人工智能计算平台。它的前身是Jetson TX1，它号称要“重新定义将高级AI从云端扩展到边缘的可能性”。
一些可穿戴健康监控器可以在不连接云的情况下本地分析脉搏数据或睡眠模式。然后，医生可以当场对病人进行评估，并就病人的健康状况提供即时反馈。
边缘计算是个机会。
去中心，密码学，区块链；
从上面的进度可以看到，网宿科技对边缘计算的投入是从去年中开始的，在国内企业中已经领先了不少。
这也让基于边缘计算技术的硬件承担了更多的任务，它们包含用于收集数据的传感器和用于处理联网设备中的数据的CPU或GPU。
云厂商
网宿科技与联通的合作并非首次，2017年8月，网宿科技出资4亿元人民币参与联通混改。
所谓边缘计算的转型机会，其实也是背水一战。
所谓分布式，与刚刚提到的将服务器集中托管在某一个或者某几个数据中心的集中式刚好相反。
深度学习，卷积云，神经网络，大数据，人工智能；
有人会把边缘计算说成IOT，有人会把边缘计算说成超融合，有人会把边缘计算说成分布式P2P计算，有些人会把边缘计算说成边缘机房。另一些边缘计算的PR稿纯粹就是拼稿尬聊"高大上"，看不到任何有用的东西。
一个系统只有5万个QPS，架构师引入中间层是过度设计；如果新系统有5亿个QPS，架构师引入中间层才算是正经做设计。
当前的计算架构，是以用户的笔记本、智能手机、智能手表等作为客户终端，客户机产生的数据需要返回到软件运营商的服务器进行存储和交互。
差异在于，边缘计算的机房更小、更简单，其设备及技术要求也会不一样。
注意动图，钢铁侠是临时就近装配了增强护甲。
事件导致华北区域多家互联网公司服务中断，程序员半夜起床加班在微博、朋友圈里吐槽。
大家都知道5G有高带宽，但更有价值的是边缘网络的超低延迟。现在对延迟敏感的逻辑只能放到客户端本地，而5G时代，边缘网络延迟稳定小于10ms。5G网卡的速率和延迟在超越很多本地设备，网卡可以复现当年SSD盘的救驾之功。
谷歌表示，“Cloud IoT Edge将谷歌云强大的数据处理和机器学习功能扩展到数十亿台边缘设备，比如机器人手臂、风力涡轮机和石油钻塔，这样它们就能够对来自其传感器的数据进行实时操作，并在本地进行结果预测。”
在业务部门认可了边缘计算的价值以后，这些高级工程师就能努力将CS架构改变CES架构，这种体量的架构变动并不是一日之功，三五年的时间都能耗进去。我们可以看到一群聪明人，能做有价值又有难度的IT技术工作，这是一个积极互利的正循环。
2012年，思科为分散的云基础设施引入了雾计算一词。目的是促进物联网的可扩展性，即为实时低延迟应用程序处理大量物联网设备和大数据量。
机房建设、云计算相关概念、5G商用，这些利好对设备商，软件商，下游应用场景都有明显的催化效应，逻辑上比较硬，算是摆在明面上了。
客户端开发，不应该被这些“天经地义又无可奈何”的软硬件限制绑住想象空间，这些软硬件限制在边缘计算面前，都是可笑的摆设和无限的商机。
