目标：从互联网上获取股票或者基金的价格，并且画出走势图

俗话说巧妇难为无米之炊，做量化投资的研究最重要的部分就是数据部分。很多收益率很高的策略都只是很简单的逻辑，但是花了大量的精力和金钱在数据上。我们今天的内容就是要获取最基础的数据，价格和成交量，也叫价量数据。

通过网上的搜索，我们可以知道现在有比较好用的A股数据接口如下：
目前还免费,使用方便:

Baostock

Akshare

tushare免费版

欢迎补充

不免费或者使用麻烦：

tushare pro

各大量化平台

行情软件提供的数据服务，如万得wind，东财提供的choice

为方便大家学习，本教程尽量使用免费的数据源。有些数据免费的实在找不到的话，我会提供文件供大家下载。顺便一提wind和choice数据库我都有权限，如果自己有想法有需要数据的也可以找我提供。

本章我们使用baostock数据宝，官网链接如下：
http://baostock.com/baostock/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5

按照官网的提示，我们首先安装它

打开上节课讲的jupyter notebook，输入pip install baostock -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ –trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
这样就安装好了需要的包

首先声明：以下的代码我建议你复制，硬敲代码这种事情不够优雅，节约点时间干啥不好。
或者更好的方式是，下载、课件，只需要一路鼠标点击运行即可和代码玩耍，你可以尽情的尝试，不需要担心其他问题

我们按照数据官网的下载指数价格数据：

import baostock as bs import pandas as pd #### 登陆系统 #### lg = bs.login() # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) #### 获取沪深A股历史K线数据 #### # 详细指标参数，参见“历史行情指标参数”章节；“分钟线”参数与“日线”参数不同。“分钟线”不包含指数。 # 分钟线指标：date,time,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag # 周月线指标：date,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag,turn,pctChg rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.000300", "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg,isST", start_date='2020-01-01', end_date='2023-03-15', frequency="d", adjustflag="3") print('query_history_k_data_plus respond error_code:'+rs.error_code) print('query_history_k_data_plus respond error_msg:'+rs.error_msg) #### 打印结果集 #### data_list = [] while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 获取一条记录，将记录合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data()) result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields) #### 结果集输出到csv文件 #### result.to_csv("300.csv", index=False) print(result) #### 登出系统 #### bs.logout()

这里的代码看不懂没关系，我们可以封装一下这个函数，使用课件中封装好的函数，只需要输入开始日期，结束日期，和股票或基金代码即可,比如这里我们想获取沪深300指数从17年一月一日到23年4月一日的价格，输入下面的代码即可

get_price('2017-01-01','2023-04-01','sh.000300')

可以看到他返回了价量数据

这里我们造了一个黑盒，相当于你买了一个自动炒菜机，只需要提供输入就可以炒出来菜，不需要关心这个自动炒菜机是怎么组装的。当然这里的代码比较简单，封装的重要性似乎没有那么强，但之后的课程中，会用到大量开源或者别人封装好的库。做投资，学会站在别人肩膀上非常重要。

如果您对编程不感兴趣，可以不用掌握以下基础，只需要知道这个地方应该输入的是日期和股票代码就可以了。

这里需要的基础有以下几条：

python基础中的函数，输入和输出

python的pandas包
推荐教程 廖雪峰的python教程，https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/10832
只看python基础和函数两章就够用了。
对于pandas，推荐教程菜鸟https://www.runoob.com/pandas/pandas-install.html

拿到价格后，我们输入一行代码即可把我们想要的图给画出来

result['open'].astype(float).plot()

结果如下

可选作业：输出一副2015年至今的中证白酒指数的收盘价走势图

牛市催生五花八门股市应用，百万小白跟着App买股票

炒股App：股市越动荡，用户越依赖我们

最近什么最疯狂？股市！伴随着移动互联网的发展，此前红火的股市带动的不仅是股民的爆增，也带动了一大批炒股App在云起云涌的股市里追逐风口。

2007年时，大智慧、同花顺等在PC端形成“垄断”之势，而今，奔赴牛市的股民中有不少新生代，他们没有经历过牛熊周期，“用最简单粗暴的方式赚钱”是他们的目标，而炒股App就是在这样的市场需求下火了起来。

直到近阶段，剧烈震荡的股市才给了这些疯狂的炒股App当头一棒。

■IT时报记者 潘少颖

90后用户占四成

打开安卓市场，搜索“炒股”，与炒股相关的App有几百个，既有老一代的大智慧、同花顺等，也有新一代的股票雷达、公牛炒股、投资堂等。

此前，深交所金融创新实验室发布的《深市新开户个人投资者学历分析报告》显示，在2014年初到2015年3月31日之间的新开户投资者中，30岁以下人群占比达到37.7%。

20出头的张磊（化名）是去年底刚入股市的新军，在股市里投入了20万。没有炒股经验的他，在手机里下了3个App，跟随专家、投资者的建议选股，行情大好之下，也赚了不少。但是从6月中旬牛市的高度敏感界开始，张磊每天看到的也是“绿肥红瘦”。

虽然目前炒股App没有当初那么灵验了，但张磊还是选择继续“相信”，“我还是每天要去App上看看投资人的说法，万一就翻盘了呢？”

2011年底上线的雪球组合App运营总监刘江涛告诉《IT时报》记者，目前雪球日活跃用户接近100万，月活用户接近500万，主要为普通散户。

和雪球的情况类似，炒股App“股票雷达”创始人冯飞表示，股票雷达总用户数已经达到600万左右，其中有400万都是从2014年7月新增的，而90后占比接近40%。

作为一名创业者，冯飞说股市也拉动了创业潮，“有的人不惜从BAT等互联网巨头离职，开发炒股App。”

白热化抢夺用户

6月中旬开始，股市萎靡不振。用“股票123”的运营推广田女士的说法就是“炒股App进入了熊市”，具体表现就是客户量的流失。“我们也在想办法挽救，比如设计一些衍生类产品，但似乎效果不大，关键是不知道用户想要什么。”

记者从业内人士处了解到，“圈用户”是当下炒股App行业里常用的方式，“巴菲特判大势，大盘顶底轻松判断”“3分钟判断牛市熊市，牛股自动选择”……这样的宣传比比皆是。张磊的亲身体验是，他曾经下过的一款App就用了这种神乎其神的宣传，但作为小白也没法判断，只能哪个宣传得好，就选哪个。

冯飞透露说，有的人会采取下载App后付钱就能获得投资锦囊等骗术，“用户是被套牢了，虽然用户基数扩大了，但这样做实际上很短视。圈住用户是一回事，但提高用户粘性是另外一回事。”

当然，也有不少投资者在下载App前会看看其下载量，但这里面同样也有水分——刷榜。记者在安卓市场的“炒股App”分类中看到，有的下载量高的App已经达到了几千万次，低的也有几百万次，“一般用App炒股的都是年轻人，全国年轻的股民有那么多吗？叫一个第三方公司，每天花几千元到几万元刷榜，刷个几千万、几百万的下载量，比打车软件刷单容易多了。”冯飞说，现在业内不刷榜的公司凤毛麟角。

山寨App蜂拥而至

市场大热，自然招蜂引蝶。就在2015年上半年，大量炒股App涌入市场，而且模式单一，同质化严重。

一个原创App推出后，马上就能出现多家抄袭者。“记得我们刚上线时，突然就发现冒出了‘股市雷达’等一些名字差不多的App，有的连图标都懒得改。”冯飞创办的股票雷达也遭遇多次拷贝。

拷贝一个App难不难？在刘江涛看来，要看拷贝到什么程度。“如果只是单纯地抄袭一种模式，从技术上来说，并不难，成本也不高，只要有软件工程师就能做了。但软件和股市分析是两回事，生态链是拷贝不过去的。”

以股票雷达为例，开发团队超过100人。在模式上，要求投资者必须公布自己的投资记录，形成交易数据公开；通过一定时间内的收益排名数据比较自动排出“股票高手”，允许用户跟着高手跟投。

在冯飞看来，复制者的目的就是盈利、是投机。“可惜这个行业内没有监管，这样的抄袭在法律上也构不成侵权，但是它们最终会被淘汰。”

要做散户的“救命稻草”

尽管炒股App暗流涌动，但还是有不少从业者看好这个行业。

“市场波动会短期内对有的App产生影响，但只要给用户带来独特价值，潜在用户的增长空间还是很大的。”刘江涛这样认为。

就像张磊一样，尽管炒股亏了，但他还是雷打不动地要看炒股App，以获取更多的信息。业内人士认为，像现在这样的行情，股民更需要了解风险、投资方向等，对炒股App的内容会有更迫切的需求。

“既然99%的App都是一样的，那我们就要自己改变模样，市场需要的是差异化。”冯飞说，现在市场上还没有炒股App能盈利，长久考虑，能为小白客户实现简化投资的App将取胜。

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