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近日涨停股票和涨停的股票可以卖出吗

2024-03-23 02:55分类:道氏理论 阅读:

截至上午收盘,上证综指报收3103.10点,下跌0.55%;深证成指收于10262.48点,下跌1.08%。创业板指下跌1.16%;科创50指数下跌1.41%。

不含当日上市新股,今日可交易A股中,上涨个股有1144只,占比21.76%,下跌个股有3952只,平盘个股161只。其中,收盘股价涨停的有29只,跌停股有5只。

证券时报•数据宝统计显示,涨停个股中,主板有24只,创业板5只。以所属行业来看,上榜个股居前的行业有计算机、环保、机械设备行业,上榜个股有5只、3只、3只。

涨停股中,ST万林等1只股为ST股。连续涨停天数看,正和生态已连收4个涨停板,连续涨停板数量最多。从上午收盘涨停板封单量来看,兴民智通最受资金追捧,上午收盘涨停板封单有7238.18万股,其次是延华智能、汇嘉时代等,涨停板封单分别有6930.60万股、1882.49万股。以封单金额计算,兴民智通、新炬网络、延华智能等涨停板封单资金最多,分别有5.02亿元、4.91亿元、3.20亿元。(数据宝)

两市涨停股一览

 

 

代码 简称 收盘价
(元)
换手率
(%)
涨停板封单
(万股)
封单资金
(万元)
行业
002355 兴民智通 6.94 16.35 7238.18 50232.99 汽车
605398 新炬网络 34.12 2.06 1439.49 49115.56 计算机
002178 延华智能 4.61 10.49 6930.60 31950.04 计算机
301368 丰立智能 52.46 43.43 522.49 27409.96 机械设备
601858 中国科传 32.54 4.73 782.39 25459.04 传媒
300807 天迈科技 35.36 25.49 678.95 24007.70 计算机
301159 三维天地 68.28 5.21 345.50 23590.88 计算机
002992 宝明科技 65.05 3.71 329.69 21446.33 电子
601065 江盐集团 15.69 39.09 1293.30 20291.82 基础化工
301169 零点有数 64.66 31.36 311.63 20150.18 社会服务
001328 登康口腔 37.64 19.24 490.19 18450.91 美容护理
002887 绿茵生态 10.65 7.69 1269.58 13520.99 环保
603101 汇嘉时代 7.04 1.67 1882.49 13252.70 商贸零售
003007 直真科技 30.03 35.12 440.61 13231.43 计算机
603860 中公高科 30.97 8.61 411.78 12752.83 建筑装饰
002750 龙津药业 10.33 2.78 1170.86 12094.98 医药生物
001231 农心科技 23.10 15.23 425.77 9835.29 基础化工
001202 炬申股份 17.58 33.19 518.49 9115.05 交通运输
605069 正和生态 13.81 29.80 622.47 8596.24 环保
600257 大湖股份 7.61 16.65 1113.83 8476.25 农林牧渔
600838 上海九百 7.80 9.16 1075.75 8390.85 商贸零售
301228 实朴检测 21.22 37.94 383.53 8138.44 社会服务
600796 钱江生化 6.19 15.26 991.05 6134.62 环保
601015 陕西黑猫 4.48 2.61 1352.82 6060.63 煤炭
603159 上海亚虹 15.32 1.75 372.11 5700.79 机械设备
603956 威派格 8.11 4.39 344.68 2795.35 机械设备
605088 冠盛股份 20.71 12.53 103.96 2152.93 汽车
603139 康惠制药 17.93 9.36 55.69 998.52 医药生物
603117 ST万林 3.50 0.54 17.80 62.31 交通运输

 

 

超级复盘

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量化交易,在金融市场中逐渐崭露头角,引起了广大投资者的兴趣。然而,为何对量化交易进行监管成为一个热门话题?本文将深入探讨量化交易的背景、原理和存在的问题,揭示出监管的重要性。

量化交易的兴起与背景

量化交易凭借其高效、低风险的特点,成为近年来金融市场的一种新兴交易方式。通过利用大数据分析和复杂算法,量化交易可以快速识别市场机会,实现自动化交易决策。然而,此次浪潮也带来了一系列问题,如人为操作、机器失控等,迫使监管机构进行干预。

量化交易的原理与模式

量化交易的核心在于建立一套预先设定的交易规则和策略,并通过大量的历史数据进行回测和优化。无论是基于技术指标的趋势策略、基于统计模型的套利策略,还是基于机器学习的预测策略,都需要建立在充分的数据基础之上。通过严谨的模型设计和参数调优,量化交易可以实现稳定盈利。

然而,量化交易也面临着一些困难和挑战。首先是数据的质量和完整性,决定了模型的准确性和稳定性。其次是市场的非理性行为和风险传染效应,可能导致量化模型失效。最后,人为操作和机器失控的风险,也引发了对于量化交易的担忧。

量化交易的监管必要性

量化交易的快速发展给金融市场带来了无可忽视的影响,因此监管成为必然。首先,监管可以防止市场操纵和信息不对称的问题。量化交易的算法决策可在短时间内产生大量交易,请空头打压股价,损害市场公平性。其次,监管可以保护投资者权益。量化交易的高频交易行为可能导致市场剧烈波动,给普通投资者带来潜在风险。第三,监管可以防范系统性风险。量化交易的集中化和自动化特点使得市场风险快速蔓延,成为金融稳定的隐患。

要实施有效的监管并非易事。首先,监管机构需要了解和适应量化交易的本质与特点,以充实自身监管能力。其次,监管机构需要建立透明的市场规则和监管框架,加强对量化交易业务的监督。最后,共识和合作也是监管的关键因素。监管机构、交易所、投资者和业内机构应加强合作,共同推动量化交易行业的健康发展。

量化的不公平,在于融券T0的模式。不公平之处在于,量化团队可以利用自身资金优势,通过打到涨停来吸引散户进场投资。在此过程中,各种水军通过解读概念,配合各种龙头打法,让更多不知情的散户加入,成为接盘大军。而对于散户来说,他们必须等到第二天才能卖出,而量化机构则可以通过找券商融券来直接抛掉股票,兑现收益。

举个例子来说,假设我手上有10万股的股票,当股票涨停后,我可以找券商融出10万股,抛掉股票。第二天早上,不管亏赚,我将手上的10万股票还给券商,并支付一天的利息。这样,我就成功地割韭菜了。

一般的散户可能会以为涨停板里能捞到金子,于是第二天就会迫不及待地买进,结果股票往往会炸板。对于后续的操作,散户常常蒙在鼓里。这种情况并非赌博,而是在进行欺诈行为。无论你如何操作,最终很可能都会输。

当然,在行情走牛时,有些人会采用做庄、无厘头打涨停的操作策略,这与上述量化机构的思路不同。不过,大资金抱团操作仍然会比散户更容易赚钱。至于这其中的细节,我们以后再说。

为什么要监管量化团队呢?这是因为他们与券商合作,从券商那里获得了特殊的待遇。他们可以更容易地获取到券源,以更快的速度参与买卖。这种优势只有量化机构拥有,而对于短线交易来说,几秒钟的时间可能决定了生死。因此,这种操作显然是不公平的,它们不断收割着无知的散户。

那么监管部门最后会采取行动吗?对于传统的底仓和T0模式,或许监管并不一定会干涉。但是对于融券T0模式来说,监管的可能性超过了99%。因此,我们会看到后面的涨停板数量减少,融券量减少,券商的收益也会变少。

监管部门只需要出台一项政策,就能迅速解决问题。这个政策是:当日买入的股票不能立刻融券。只要过了一夜,一切都可能发生。那么融券T0团队可能就会消失不见了。

美国也有类似的监管措施。对于A股市场来说,现在监管的呼声越来越高,相信政策的出台已经不远了。一旦政策出台,市场的交易量可能会骤减二三成,这是有可能的。

量化交易的发展势不可挡,但在迅猛发展的背后,隐藏着一系列问题和挑战。通过揭露量化交易的真相,探讨监管的必要性,我们应该为量化交易行业建立一个公正、繁荣的市场环境,为金融市场的稳定和发展作出应有的贡献。

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