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本篇文章给大家谈谈炒股达人模拟炒股，以及模拟炒股的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
文章详情介绍：
人形机器人概念股起飞，第一名选手3天收益突破30%！立即报名参赛，大奖等你来拿！
每经编辑：吴永久
粉丝朋友们，周三，主板指数低位徘徊，最亮眼的还是科创50指数，上涨0.91%。
板块概念方面，脑机接口概念出现降温。马斯克访华，人形机器人板块表现出色，其中机器视觉概念奥比中光、力鼎光电等涨停。在英伟达一度突破万亿美元市值后，人工智能分化加大，人气龙头鸿博股份盘中炸板后又封住涨停。一些资金流向科创板。
每日经济新闻APP举办的掘金大赛第11期比赛从周一开赛以来，虽然开赛才3天，且有仓位限制，即单只股票买入金额不超过总资产的50%，从总榜来看，第一名选手“每经网友37119”盈利达30.69%，他上午及时了结了脑机接口概念股，9:45卖出了立方数科，在9:57卖出了冠昊生物。第二名选手“货运站”只持有爱朋医疗，收盘盈利45.57%，盘中最高盈利50%。
今天前十名出现一位黑马选手“上古神兽”，他今天的单日收益就达17.2%，冲至第三名，今日名次上升263名。
对于今天的行情，有参赛选手认为，“今天人形机器人概念又起飞，这个值得研究的，密切注意马斯克访华的表态。”
对于大盘，有参赛选手认为，“这几天港股恒指跌得多，目前上证指数能够稳住不跌，或者小涨小跌就不错了，不期望它能涨多高。现在主要看科创50了，如果没有科创板权限的，可以关注科创50etf。”
在操作心得方面，有选手认为，“目前大盘方向不明，这个时期选股就要注重安全边际，不要贸然追涨，可以采用逆向投资，下跌时才买入，边涨边出货。不追求赚多少钱，有点利润就要注意锁定。要看长做短，就是选择那些中长线没有问题的股票，再短线交易。”
粉丝朋友们，为了方便投资者交流学习，提高投资水平，主办方设有专门的比赛微信交流群，方法是：在每经APP私人订制掘金大赛页面上，点击“客服”按钮，就会弹出客服手机号，点击微信主页右上角+号/添加朋友/企业微信联系人/输入手机号/添加企业微信火山君。
掘金大赛采用模拟炒股形式，模拟资金100万元。赛程10个交易日，参赛人人都能获奖。比赛结束收益为正就能获现金奖励，对负收益选手设置鼓励奖！第1名现金奖励1888元/人（税前），第2至第4名现金奖励688元/人（税前），第5至第10名现金奖励288元/人（税前）；其他收益为正的选手平分1000元现金奖池（税前）。只要报名就送100N币，比赛结束对负收益选手奖励100N币，待N币累积到一定数量，可在每经APP商城兑换礼品。
各位老铁，第11期正式赛的比赛时间5月29日到6月9日，报名时间是5月27日到6月7日24时。赛程短，参赛人人都能获奖！比赛结束，正收益选手获现金奖励，对负收益选手设置鼓励奖！赶快下载安装每日经济新闻APP报名参赛，和高手一起角逐大奖！
报名方式：
首先下载每日经济新闻APP，然后打开每日经济新闻APP，点击“私人订制”，点击左上角的“掘金大赛”，点击“免费参赛”，然后输入参赛昵称，选择知晓渠道，就能报名了。需要注意的是，只有在报名时才能取参赛昵称。
（本文内容仅供参考，不作为投资依据，据此入市，风险自担）
每日经济新闻
炒股入门教程，附带免费练习小工具
想要炒股却不知道如何入手？下面海豚君就来跟大家介绍一下股票交易的基础规则，学习后，就可以在海豚股票推出的模拟炒股大赛中练习，50万模拟炒股金让你实践出真知，参与即可得奖，还有20万现金奖励等你来瓜分！
【交易时间】
1、交易日9:15-9:25进行开盘集合竞价，其中9:15-9:20期间的委托是可撤单的，9:20-9:25的委托不可撤单，9:25分将根据集合竞价的情况，确定股票开盘价格。交易日9:30-11:30及13:00-15:00为正式开盘交易时间，其中14:57-15:00为收盘集合竞价时段，15:00确定收盘价。
2、法定节假日及周末不开盘交易
3、科创板股票在15:05-15:30可按照15:00产生的收盘价进行交易
【交易单位】
股票交易单位为“股”，平时看到的股价就是每股价格，买股票至少要买1手或其整数倍，1手=100股。卖出股票则没有太多限制，不足100股时也可以挂单交易，最低1股也能卖出。
科创板股票订单单笔申报数量≥200股。市价订单单笔申报数量最大为5万股，限价订单为10万股。
【涨跌限制】
每个交易日，单只普通股票（除上市首日、复牌等特殊情况）的股价较上一交易日收盘价的涨跌幅度不得超过10%；ST开头的股票，涨跌幅不得超过5%；新股上市首日，最高涨幅限制为44%，科创板股票涨跌幅限制放宽至20%；科创板首发、增发上市后的前5个交易日不设价格涨跌幅限制。如果委托挂单价格不符合该波动范围，则无法正常交易。
【交易机制】
目前A股均采取T+1交易制度，即当日买进的股票，要到下一个交易日才能卖出。“T”指交易登记日，“T+1”指登记日的次日。
【交易费用】
股票交易佣金是指在股票交易时需要支付的款项，股票交易手续费主要包含印花税和佣金。其中印花税只在卖出股票时收取，佣金则是买卖均需支付，单笔交易佣金不满5元按5元收取。
小提示：海豚股票提供的模拟交易系统高度仿真实盘交易系统，但仍有部分规则与实盘有所差异，模拟炒股相关规则可在活动页面中进行查看呦！
网友用ChatGPT做股票交易机器人，赚了
还记得之前我们说的现在的高手们都用ChatGPT炒股的文吗？
指路：
最近，有一位外国小伙用上面提到的方法用ChatGPT来做了一个名为GPT Trader的交易机器人。
并把具体步骤发到网上，我们来看看小伙是怎么做的。
看前提醒：
1）内容含有大量枯燥的术语。
2）这个只是一种可能的方法，不是绝对正确，要不要用这些方法炒股，还请大家自己判断。
3）这里只简单阐述他使用的方法。
小伙使用了Alpaca仪表板和测试数据来预测股票走势。
Chat GPT帮助小伙构建了机器人的步骤：
小伙向Chat GPT提出了几个问题，包括最好的技术用于股票预测以及如何使用Python Web来预测雅虎股票价格。
Chat GPT能够记住上下文并回答这些问题，解释了一些机器学习技术并展示了如何使用ScikitLearn库制作神经网络模型来预测股票价格。
小伙使用Chat GPT来自动生成一些代码，但是由于代码中的数据不可靠，所以它不能正常工作。
接着，小伙请求Chat GPT提供一个更好的数据源。
Chat GPT建议使用Alpaca交易API，这是一种免费的股票和加密货币交易API。
然后小伙注册了Alpaca，并获得了API密钥。
Chat GPT随后向小伙展示了如何在Python中使用这个API。
现在小伙需要使用实时的股票数据进行交易机器人的开发。
小伙使用 Alpaca API 来获取数据源，并使用 ScikitLearn 库和 Keras 对数据进行统计机器学习模型训练。
这时需要添加 API 密钥来获取数据，这个密钥可以在 Alpaca 的控制面板中找到。
这将帮助小伙使用先进的神经网络技术来改进机器人的预测能力。
在过去的五年中，神经网络技术方面有了很多研究和发展，包括递归神经网络和长短期记忆网络等变体。这些技术对于预测时间序列数据非常有用。
将transformer网络和强化学习结合起来使用的方法，称为深度强化学习。
使用Python语言实现这个方法时，需要了解一些强化学习技术，例如PPO和Q learning等。
该方法可以帮助计算机像人类一样做出决策。其中，PPO是在寻找两个范围内的最优策略之间的平均值。使用强化学习和神经网络来预测股票价格。
小伙想使用OpenAI的Stable Baselines库和强化学习算法来训练一个股票选择策略。
他发现了一个名为FinRL的库，该库可以用于股票市场数据的强化学习。
接着他打开了FinRL的示例Notebook，并准备替换其中的数据源为Alpaca API。然后开始逐步解释代码的每一步骤。
利用强化学习算法进行股票交易的过程：
首先，使用一个名为FinRL的库获取从苹果公司到道琼斯指数的30支股票的30天股票数据，然后添加技术指标。
接着，构建一个决策过程，即一个代理在一个环境中每隔一段时间采取一步行动的过程。
这个代理是一个神经网络，环境是金融市场。
该库将实时数据传入一个模拟环境中，训练这个深度强化学习代理，然后每天根据输出使用Alpaca API进行实际交易。
在训练结束后，展示了一个回测结果，展示了该系统如何根据以往数据做出决策。
根据这些结果，他就可以设置一个阈值来决定买卖股票的决策，然后让这个系统每天运行并决定是否购买股票。
那么最后问题来了，费这么大劲，他赚钱了吗？
答案是赚了一点，24小时最终获得了 1.62% 的收益率。
