大噶好！ 今天我们来聊聊DDE决策系统

当量比小于1时，说明个股现在的成交比不上过去5日的平均水平;当量比大于1时，说明个股当日每分钟的平均成交量要大于过去5日的平均数直，交易比过去5日更为火爆。

“双管齐下”，是由两条并列的长下影小实体的图线组成的图形。股价下跌到低位后，如果连续出现两条长下影、小实体、且下影线的最低点较为接近时，就称为“双管齐下”。

2月2日，OpenAI官方账号宣布其会员服务（ChatGPT Plus）即将到来，每月付费20美元（约合人民币134元）。目前，已公布的ChatGPT Plus服务特权包括“高峰时期正常访问”、“更快的响应速度”、“优先获取新功能”。

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五.身抱多线，好景出现

（三）防范算法歧视。欧洲保险和职业养老金管理局提出了金融机构人工智能应用公平性原则。金融机构需要在数据收集、模型设计和测试期间采取措施，防止人工智能模型产生偏见和歧视。

（二）控制模型风险。一是检测模型的准确性。德国联邦金融监管局提出，人工智能模型在投入运行之前都应由未参与建模过程的独立职能部门或个人进行验证和审查。新加坡金融管理局在关于人工智能的使用原则中明确，应定期审查和验证人工智能决策的准确性，确保决策模型按预期运行。二是提高人工智能模型的透明度和可解释性。欧洲保险和职业养老金管理局建议，应确保消费者能够意识到他们正在与人工智能系统进行交互，并且理解人工智能系统的局限性。新加坡金融管理局规定，应向用户说明哪些数据用于做出人工智能决策以及数据如何影响决策。三是加强科技伦理治理。新加坡金融管理局强调道德因素在决策模型中的重要性，要求人工智能决策应至少与人类决策遵循相同的道德标准。欧洲保险和职业养老金管理局建议保险公司应在人工智能系统的全生命周期应用中加强人工监督。

股价跌到低位后，如果某日出现一条“长下影小实体”的K线，就称为“一针锥底”线。

内在理由：关联价值观的内部理由。

集合竞价抓涨停的案例战法：

光正集团，股价在长期横盘后，接近跌停试盘，但是股价最终涨停。

买车后

以往有关道德外语效应的研究中，道德心理学家们多采用道德两难困境范式和加工分离范式，前者将道德判断的两种原则——道义论原则与功利主义原则视为二元对立、非此即彼（一种原则倾向越强则另一种原则倾向越弱）。

反过来，当个体用高水平建构表征事物时，感受到的心理距离也就越远。在建构水平理论的视角下，个体对情境可能采用不同的表征方式，进而形成不同的道德判断。

B、“彩虹通道线”的特色功能：除能实时提示相对安全的“买点”之外，非常重要的是它从A1--A7的形态特征上可以清晰的作出判断其基本的“趋势”是上升还是下降。在具体操作中我们可以根据“彩虹通道线”（A1--A7）不粘合，继续持股不持币”的原则确定是否继续持股待涨。

颅硬脑膜动静脉瘘（DAVF）是硬脑膜内异常动静脉吻合。根据静脉引流情况，可将患者分为有或无皮质静脉引流（CVD）的患者。无CVD的dAVF很少引起颅内出血，而CVD患者容易发生颅内出血。了解早期再出血的发生率对何时治疗和是否治疗具有重要的临床意义。近日发表在Srtoke 上的一篇文章发现，对于硬脑膜动静脉瘘伴皮质静脉引流发生出血的患者，前2周内增加了再出血的风险，证明应该早期治疗。然而，这一增幅可能比先前认为的要低得多。5天内接受治疗与较低再出血率相关，这个时间窗可能是合适的。

一、人工智能在金融服务中的应用

二、关于人工智能应用风险管理的监管指引

三、关于人工智能应用风险的监管法规

3是踏上了波段节奏，

薛定谔的猫是一个著名的思想实验，同时也是一个无法解释的经典悖论，这个悖论内容是：将一个猫放在一个封闭的箱子内，其中包含了一个原子核和毒气设施，这个原子核有百分之50的可能性会衰变，如果衰变那么就会触发毒气并且释放出毒气，一旦释放出毒气，那么猫就会死亡，如果原子核不发生衰变那么就不会促发毒气，这样猫就不会死亡，想要知道猫最终的结果，最好的办法就是打开箱子观看，这样我们就能够准确的判断出这只猫是不是活的，但是薛定谔认为，如果我们不打开箱子，那么猫就存在两种可能性，一种是死亡，另一种是活着，但是如果我们打开箱子，那么猫就只存在一种可能性。

另外流通盘在70亿以上都属于大象级别的股票，一般情况不利用集合竞价方法进行参与。

股票所赚的钱是一种忍耐费。忍耐是股市投资最高的艺术境界。无论是上涨还是下跌，只要能沉得住气，你就有机会赚钱。忍耐和等待不代表“无为”，代表的是一种不操作的技术，一种最高级别的技术!

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1. 更好地了解自己的防御和失调倾向。

2. 认识一次错误行为并不能定义我，除非我不断为自己辩护。

3. 通过培育强大的自我来了解和认识自己的错误。

虽然不是业内首家推出智能投顾的券商，但中泰证券却是最早深耕智能投顾领域的券商。2016年，其申报的《互联网金融背景下的大数据产品创设及机器人投顾模式的建立》获2016中证协重点创新课题优秀奖。

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