6日讯，芯片概念股持续走强，国科微一字涨停，盈方微涨逾7%，欧比特再度大涨6%，比创科技、兆易创新、北京君正、福满电子均逆市走强。

昨日芯片概念股就有一波异动，中科信息、中科创达、盈方微等多只相关概念股纷纷涨停。

消息面上，华为发布全球首款移动AI（人工智能）芯片，是业界首颗带有独立NPU专用硬件处理单元的手机芯片，标志着人工智能从云端走向终端。目前，人工智能产业链上的核心芯片、大数据、生物识别、物联网、安防等领域，A股上市公司均已有所突破，终端AI芯片将迎来加速发展期。

近期，医药股整体表现突出。无论是已经处在上升通道的品种，还是在低位调整的品种，均出现大涨，今日更是多股涨停。连新和成这种流通盘在10亿以上的品种都大涨一度超过8%，可想而知，医药股有多受资金青睐。

百万亿级市场刺激概念股爆发！

很多投资者表示不理解医药股的集体大涨逻辑，其实是因为他们不知道这个利好：“医养+PPP”或开启百万亿级市场。

伴随我国逐渐迈入老龄化社会，医疗和养老产业需求快速释放，医养结合将成为破解老龄化问题的重要路径，“医养+PPP”模式前景尤其广阔。

业内人士认为，老龄化的不断加剧孕育出了“银发经济”，将为养老产业带来长期的投资机会，甚至可能蕴藏的是百万亿级的消费潜力。即使考虑到“十三五”期间我们依然要面临民众支付能力不足、“未富先老”等问题，但我国养老产业处于启蒙期，涉及领域较广，有待开发空间较大，部分领域也已初见规模，预计2050年市场潜在规模在100万亿元左右。

难怪近期医药股持续受到资金青睐，走出爆发行情，主要是有百万亿级市场这个超级大利好支撑。

主力大单抢筹芯片锂电池人工智能股

今日（11月13日），除了医药股爆发外，还有芯片、锂电池、人工智能股均被主力大单抢筹。

根据越声理财（yslcw927）梳理资金流数据发现，今日DDE大单净额超过一千万的芯片股有18只，其中，有3只超过五千万，分别是：四维图新（2.99亿），上海贝岭（0.97亿），通富微电（0.84亿）。更多数据可见上图。

锂电池概念股方面，DDE大单净额超过一千万的个股有21只，其中四只超过五千万，分别是比亚迪（0.93亿），厦门钨业（0.58亿），雅化集团（0.52亿），科陆电子（0.52亿）。这21只个股的DDE大单净额合计高达6.6亿。详细数据可见下图：

人工智能概念股方面，DDE大单净额超过一千万的个股有19只，其中有5只个股超过五千万，分别是科大讯飞（15.67亿），四维图新（2.99亿），浪潮信息（0.79亿），中科信息（0.70亿），浙大网新（0.56亿）。这19只股票的DDE大单净额合计高达24亿。详细数据可见下图：

某私募人士表示，近期行情不好把握，尽管指数连续刷新阶段新高，但赚钱难度却在加大；很多投资者并未赚到可观的收益，尤其追涨的投资者，大多数容易被套。而那些逢低吸筹行业前景向好、主力大单介入明显个股的投资者，往往更能获取稳定收益。今日芯片、锂电池、人工智能概念中被资金介入的个股值得关注。

(上述数据均来源于同花顺，以上分析仅供参考，不构成操作建议。如自行操作，注意仓位控制和风险自负。)

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拟于3月20日在京召开生成智能产业峰会。本次峰会由中国人工智能产业发展联盟、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室主办，本次智能产业峰会将发布解读首个生成式AI标准，还将正式成立生成式AI工作组。

AI：鸿博股份、浪潮信息、拓维信息、远东传动。

2023全球人工智能开发者先锋大会(GAIDC)将于2月25-26日在上海临港召开。记者获悉，大会将举办大模型技术与应用论坛，来自百度飞浆、复旦大学计算机学院、北京智源人工智能研究院、英伟达、昆仑芯等的业内专家将出席并分享交流。

真正的人工智能，基础是中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)这些

中科曙光（603019）：估值较为严重，近期中科曙光已推出“全浸式液冷AI训练专用服务器”，跟各大企业及研究院都有合作，包括还有昨天的青岛--海之心的事大家可以去了解一下我们在看一下技术面。

首先中科曙光昨日已形成明晰的老鸭头回抽形态一直在回调震荡调整，再看他的BOII已经突破中轨短期CR也有向上突破趋势，KDJ已成金叉，MACD红二波，支撑位在28.77左右，主要是他的金蜘蛛及威力雷达形态保持都还不错。

华胜天成（600410）：底部放量，巨量长阳，首先昨日环境这么好，人工智能方向也迎来了比较大的修复，因此今天肯定是有分歧预期的。但华胜天成叠加云计算+算力+人工智能+元宇宙等概念。形态上很不错，看高一眼。

浪潮信息（000977）：浪潮信息这种有点类似于之前新冠药概念的众生药业、以岭药业这种中军，按理说应该不会走A，会有高位反复缩量企稳的时候，可以看看低吸搏反弹机会。

中国基金报记者 文夕

ChatGPT概念又迎来重要催化剂。

近日，微软德国CTO布劳恩在3月10日的一场AI活动中表示，GPT-4将于下周发布。这一时间点也指向在本月16日（北美时间）举办的“工作的AI未来（Future of Work with AI）”发布会，届时GPT-4将有望正式面世。同时，“中国版ChatGPT”文心一言也将在3月16日发布。

据了解，相比于此前掀起AI热潮的GPT-3.5，GPT-4新增视频功能，并且能够适用于所有语言。在业内看来，微软有望在产业中通过GPT-4不断拓展下游新兴领域，应用于更多的场景中，逐步向通用化方向发展。

在A股市场上，ChatGPT概念今日持续走强，万兴科技再度20CM涨停，凡拓数创也一度涨逾18%，截至收盘，ChatGPT概念指数大涨4.17%。

概念板块“空中加油”

微软德国 CTO 布劳恩10日在一场名为“AI in Focus - Digital Kickoff”的活动中表示，GPT-4 将在下周发布。据他介绍，GPT-4将提供多模态模型。这也意味着，自3月初发布全能型人工智能模型Kosmos-1以来，微软正在与Open AI 微调多模态这一事实应该不再是一个秘密。

需要注意的是，微软此前曾宣布将在北美时间3月16日举行主题为“工作的AI未来”的发布会。这也印证了GPT-4大概率将在届时面世。

布劳恩在活动中称，有了GPT-4，AI可能生成图像甚至视频，而此前版本的ChatGPT只能生成文本。他同时表示，GPT-4的另一强大功能在于能管理不同语言的数据输入和输出，例如用德语对ChatGPT 提指令后可得到英语文本，该功能对翻译工具将有明显帮助。

近期，微软在多模态方向动作频频，其推出Kosmos-1。与局限于文本内容（LLM）的ChatGPT相比，Kosmos-1属于多模态大型语言模型（MLLM），目前能同时理解文字与图像内容，未来会整合更多的输入模式，如音频、视频。

此外，微软也于3月8日提出了Visual ChatGPT，其包含不同的视觉基础模型，可以使用户通过以下方式与ChatGPT互动：（1）不仅发送和接收语言，而且发送和接收图像；（2）提供复杂的视觉问题或视觉编辑指令，这需要多个人工智能模型的协作和多步骤；（3）提供反馈并要求纠正结果。

值得注意的是，被外界誉为“中国版ChatGPT”的百度文心一言同样将在3月16日发布，两大产品将会接踵面世，叠加催化了AI行业。

这也令ChatGPT概念板块“空中加油”。在A股市场上，ChatGPT概念今日持续走强，万兴科技再度20CM涨停，凡拓数创也一度涨逾18%，昆仑万维和三六零分别收涨8.2%和7.47%。截至收盘，ChatGPT概念指数大涨4.17%。

有望打开下游应用空间

从业内看来，相较前代，GPT-4可能不会有参数量上的巨幅提升，而是在其他方向寻求提高。

当前来看，影响力最强的ChatGPT-3.5是NLP模型，但NLP只是大模型的应用领域之一。市场此前普遍预期，未来大模型的输入输出可以不仅限于文字，还可以包括图像、视频等多种形式，成为多模态模型。

而按照微软德国CTO布劳恩的说法，GPT-4率先将“手”伸至这一领域。GPT-4和GPT-3的主要区别在于模型的规模和能力，其多模态的模型超出文本范围实现了对图像乃至视频的AI生成，同时突破生成文本的语种限制，实现多语种语言数据的输入输出。

因此，有机构认为，GPT-4的发布有望成为生成式AI向超级AI快速演变的关键节点。

国盛证券此前一份研报分析，传统模式下，视觉AI公司倾向于采用单点方式，在各个碎片场景中做客制化落地，定制化程度相对较高；若转向大模型模式，GPT-4 的多模态能力有望带来通用化的模式，显著提升AI模型生产效率。

华鑫证券也认为，微软有望在产业中通过GPT-4不断拓展下游新兴领域，应用于更多的场景中，并利用其多模态模型成本改变传统 AI 客制化与定制化的特点，逐步向通用化方向发展。

值得注意的是，随着GPT-4转向多模态，未来输入输出出现图像、视频等形态，AI有望打开下游千行百业应用空间。

据了解，微软已经将ChatGPT整合进云平台Azure Open AI中，因此企业和个人开发者均可借助Azure Open AI功能直接集成到应用产品中，通过私人定制ChatGPT来提供个性化客户服务，建立企业级智能化知识库搜索引擎等。

不过，更多机构将AIGC视为最先受益赛道。华鑫证券表示，文生图赛道作为AIGC概念下商业模式较成熟的领域，有望率先实现向C端落地。德邦证券方面也认为，GPT-4有望加速AIGC的应用普及，并且在视频内容生成方面大放异彩，AIGC有望步入快速发展阶段。

另外，OpenAI发布了一项新服务，允许开发人员直接使用ChatGPT，并且将使用价格削减了90%，此次大规模降价意味着底层技术平台的优化，这也将进一步加速此项技术的大规模商业化进程。

德邦证券认为，大规模商业化进程背后需要庞大训练参数量支撑，而这也有望加速AI算力的建设以及高速光通信的需求，AI算力中心以及光通信产业链有望持续受益。

编辑：小茉

审核：许闻

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