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模拟炒股软件(大学生模拟炒股报告)

2023-08-27 03:37分类:选股技巧 阅读:

本篇文章给大家谈谈模拟炒股软件,以及大学生模拟炒股报告的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

文章详情介绍:

叩富简投模拟炒股平台主页功能介绍

叩富简投模拟炒股系统的主页中,清晰的记录了用户的基本资料,收益情况,个人业绩,日志信息等,使用户能够清楚了解主页拥有人的基本情况。个人业绩报告是叩富简投模拟炒股独创的个人炒股技能评估体系,提供了多个个人炒股技能评估指标,方便用户对自己的操作进行总结,回顾,纠偏,不断寻找最优操作方法。

1、个人总资产涨跌走势图:

系统会自动根据用户每天的总资产变化来绘制个人总资产涨跌走势图,以图形的方式直接描述了用户总资产的增长走势,该走势图中还附加了同期沪深300指数的走势图。这样,用户就可以非常方便的将个人的资产走势与沪深300指数的走势进行对比,通过直观的比较来评估自己的操作方法是否能跑赢大盘走势。此外,系统还给出了用户上一交易日、上周、本月、自用户注册日起的资产增幅详细数值,并与沪深300指数上日、上周、本月的、自用户注册日起的增幅详细数值进行精确比较。

2、段位制评级:

系统通过对选手周盈率这一指标的分析来给用户定量评级,考核选手的连续赢利能力;用户起点均为初段,如果用户本周盈率超过3%(含3%),则加一段,低于0降一段。连续赢利能力能反映股票投资者的稳定性,如果能够持续稳定的赢利,哪怕每周只有3%的收益率,一年下来,收益也是非常可观的。因此,追求较高的段位评级可以做为用户的练习目标。

3、选股成功率:

系统通过对用户所操作过的所有股票进行分析,得出用户在股票操作中获得了正收益的股票数占全部操作股票数中的比例,定义为选股成功率,以此来反映选手的选股能力;

4、月度勋章:

为鼓励选手不断进步,当选手的月收益率达到20%(含20%)以上,选手将获得一权星星勋章,五颗星星勋章将升级为一权太阳勋章;

5、股票累积收益明细:

该项中列出来了用户所操作的全部股票的详细收益情况,可以查询某支股票的累积买入成本,累积盈亏成本,累积收益,累积分红送股情况,累积手续费支出,累积操作次数等数据。便于用户对自己的操作进行总结,回顾。

模拟炒股大赛收益率超30%?跟他们相比,巴菲特就是“散户水平”

最近,某平台上推出了投顾参加的模拟炒股大赛,从数据来看,部分投顾模拟炒股实力相当优秀,周收益率超过30%的就有5个人,更有一人单周收益率近50%。

本栏想说的是,模拟炒股和实盘炒股区别巨大,选股以及心态方面都有很大的区别,投资者别把投顾的模拟炒股收益率太当真。

所谓模拟炒股,主要的功能就是帮助投资者熟悉交易软件,避免出现乌龙指,同时也让投资者体会一下炒股可能存在的收益及风险。如果非要把模拟炒股做成一项比赛,那这只能是一种娱乐节目,投资者千万不要当真。

有这样一个运动,叫做真人CS,把人分成两队,对着打,打中衣服上的圆点就算消灭了对方,对方的枪就不能用了,但是真人CS玩得好的选手,到了战场上仍然是个新手,再怎么模拟,游戏中的经验也不可能用于实战之中。

模拟炒股也一样。假如你看好一个股票,买一报价10元,卖一报价10.1元,然后你在10.01元挂单买入10万股,过一会有人在10元卖出了100股,最新价闪了一下10元,然后模拟软件就告诉你,你的10万股买单成交了,但在实战中,这是不可能的,因为如果你真的挂入了10万股的买单,人家卖出100股,你也只能买到100股,10万股哪有那么容易买到。而且如果你真的在10.01元挂上一个10万股的买单,大概率会有投资者在10.02元挂出500股的买单,这100股你也很难买到。

此外,模拟炒股也不存在心理的压力,反正是模拟的,多高的股价都敢追,什么回调也都不会害怕,反正都是模拟的。就像真人CS,你就敢单人单枪往敌营里冲,实战又有几个人敢?

在模拟炒股的账户里,初始资金一般都是10万元或者百万,甚至还有千万元的,大家在操作的时候也完全不把这些虚拟的数字当成钱,买股票往往都是全仓干一只,就好比如何能出现单周收益率超过40%的情况?只有一种情况,那就是全仓买了一只股票,然后正好这个股票连续四五个交易日涨停。但在现实操作中,试想一下,谁敢拿真正的100万元现金资金去全仓买一只强势涨停股?蒙对了可能吃大肉,错了那可是要关灯吃面的。

所以本栏说,这种模拟炒股大赛,参赛选手都是为了博取一个优秀的成绩,这种优秀的成绩可能会被当成自己投资实力的一种证明。再说句比较现实的话,如果投顾轻轻松松每周收益30%,何必要当投顾,自己闷声炒股不好吗?或者去当个私募基金经理,也大有用武之地。有这样一个数据投资者可以参考,巴菲特的年化收益水平大约为26%,如果有基金经理或者投顾超过了这个水平,只有三种可能,要么是恰好赶上了大牛市,要么是买股票的运气超级好,要么就是他的水平比巴菲特还要高。

一周收益30%是个什么概念,投资者可以自己想象一下,跟他们相比,巴菲特就是一个“散户水平”。


评论员丨周科竞

编辑丨张兰

图片丨视觉中国、新浪微博截图

再谈实践论:被这本神作启发出来用模拟交易学习炒股的最佳实践

接着上篇继续聊,上篇说到为了检验所学知识的有效性,需要到实践中去进行检测,而我比较倾向于在学习初期把模拟交易作为主要的实践手段。这样认为是有原因的。

管理学中有一个名词叫做“最佳实践”,说的是它认为存在某种技术、方法、过程、活动或机制可以使生产或管理实践的结果达到最优,并减少出错的可能性。所以我想,如果借用到学习股票期货交易这个事情上,应该也是存在最佳实践这种现象的,也就是说,在通过实践检验自己所学到的知识时,应该存在某种技术、方法、过程、活动或机制可以使得检验认识的结果达到最优,并减少出错的可能性。

从《实践论》中对于认识怎样从实践发生而又服务于实践的过程有一大段论述,主要讲从感性认识到概念认识最后达到论理认识这一过程,前几篇日记里提过很多次,这里就不重复了。也就是按照这段论述的思想,我开始仔细考虑如何实践才能让学习的效果更好,也就有了摸索所谓“最佳实践”的想法。

在上一阶段的学习中,尤其是筛选出有效的知识以后,应该说是对所学到的知识已经有了一定的感性认识,甚至可能有了一定的概念认识,也进行了一定的推理和判断,那此时的在实践中检验也就有了非常明确的目标,需要检验的东西概括起来无非就是这么几方面:我们所学到的——无论是行情分析还是操作方法——是否具备足够的实际可操作性?是否具备实际上的普遍性?实际上是否可以满足特殊性的要求,或者满足的条件是什么?

以上篇日记中提到的均线理论为例,既然上篇日记中已经判断其为有效的知识了,那么接下来就要在实践中检验它的:

在实时的市场环境中是否具备可操作性?

能在多大程度上普遍应用?或者换句话说,在满足哪些条件时在哪些范围内可以普遍应用?

应用这种知识进行交易时,有哪些需要特别注意的情况或者特殊的要求,在哪些情况下不适合使用这种知识。

乍看起来要达到上面所说的实践检验的目的,实盘交易和模拟交易并没有什么分别,其实,上面的目标里隐藏了另外一个需要在实践中检验的至关重要的目标,这也是我认为单纯对知识的检验最好放在模拟交易里进行的原因。

以第一个检验目标“在实时的市场环境中是否具备可操作性”来说,实盘交易中的可操作性必须包括人的因素,也就是说人在实盘交易环境中运用这种知识是否具备可操作性;而在模拟交易中,由于没有真金白银的压力,人的因素造成的影响可以大大降低。试想一下,在模拟交易环境中都无法驾驭的技术,放到实盘交易环境里,加上自身心理因素的影响,难道就可以驾驭了吗?另外,加上心理影响的因素,结果也会变得难以评价,很难说成功的交易究竟是指导理论的正确还是由于坚强的心理加上一点运气造成的。

所以,如果只是想检验知识是否有效,还是在模拟交易里进行实践比较好一些。

开始时提到最佳实践的名词,也就是说应该有一些技术、方法、活动或过程可以使结果达到最优,减少出错的可能性,我的学习经验告诉我,确实存在这些一些所谓的“最佳实践”。还是以上面提到的均线理论为例子,下面这些方法、活动或过程或许有些参考价值:

检验均线对于价格方向的指示作用时,先在历史回忆(很多软件有这功能)中对不同周期、不同股票或者期货品种,一根K线一根K线的跑一遍,以便对这种分析或操作技术的普遍性和适用条件建立初步的印象。

第一条下来会发现有些股票在有些周期下或者某些形态下不是很适用这种理论或者技术,这时可以把那些适合的股票和周期筛选出来,作为下一步检验的样本,缩小目标范围,也可以节省时间。

对筛选出来的股票和期货品种以及它们对应的周期再放在历史回忆里跑一遍,对照上面的三个检验方面进行分析记录,建立初步的概念。

在实时行情中,把筛选出来的股票和期货品种放在它们对应的周期上进行针对性的观察和检验,并进行分析记录,以便进一步验证第三条建立的概念。

对照上面的三个检验方面,对比分析第三条和第四条得到的认识,总结出初步的结论,然后继续在实时行情中进行检验。

我把自己学到的、自认为是有效知识的东西经过了上面这个模拟交易检验的过程之后,收获是出乎意料的,就像以前我看均线时看到的只是一条线,现在再看均线时,看到的是环境、方向、空间和时机。

我说的这种模拟交易的方法耗时甚多,且消耗脑细胞无数,属于比较笨的办法,这也是没办法的办法,毕竟缺乏经验,也没有良师,只能自己这么摸索。但是相比收获,我觉得还是值得的,俗话说“工欲善其事,必先利其器”,又云“磨刀不误砍柴工”。

总之,经过相当长一段时间的模拟交易之后,我已经可以把之前学到的多数知识贯穿起来了(当然还是很肤浅的),还总结了一套操作系统(虽然很简单粗糙,但是该有的都有了),可以进入下一步的实盘练习阶段了。

 

播下希望的种子,等待发芽

 

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