第一，得有一台电脑。

第二，选择一个你认为不错的公司，在电脑端口，随便打开一个浏览器，然后打开百度，输入自己想了解的公司，以下还是以格力为例，如下图，

第三，通过百度找到这家公司的股票，然后选择九方智投点进去，如下图，

第四，浏览器往下拉，找到下图红色框的区域，感受下价格与MACD的关系（日线，周线，月线都看下），这个只是感受下，并不能作为买卖的唯一指标（MACD怎么看在之前的文章有写过，具体有兴趣的话可以去翻阅我之前写的文章《如何花两分钟看懂股票指数MACD》）。

第五，感受完了价格之后，然后接下来了解这家公司能不能买，具不具备长期持有的条件，接下来我们把浏览器再往上面拉，如下图，来到下图这个红色框里面，点更多，进去，

进去以后，我们就来到了这个界面，这里面有很多内容我们可以自己逐个了解下，因为篇幅有限，我就给大家分享几个重要的点，

一，我们需要点“公司资料”进去，如下图，我们需要对箭头处分别了解，公司网址要点进去，看下公司官网，有利于了解公司文化，公司产品，以及一些相关新闻等。

二，我们需要点“股东研究”，了解这家公司的十大流通股，散户主力占比等最新的持股动态变化，这有利于帮助我们了解，即将要买的这家公司的大股东对他自身公司的信心态度。

三

三，我们需要点“经营分析”，如下图，箭头处，红色框里面都要适当了解，明白公司的产品构成是什么，以及公司的毛利率占比是多少，一般来说，大于20为优质。

四，我们分别陆续点下所有的栏目里面的内容，篇幅有限就不详细列举了，有不了解的可以私信问我，我会挨个回复。最后列举一个，最后点进去“公告看点”，如下图，公告看点有个细节，就是下拉浏览页，找到红色框里面的“研究报告”，这里是机构分析员最新的研究报告，可以按照箭头处点进去，

点进去之后会发现，我们可以点进去看原文，也可以直接看，然后看完机构的市场分析之后，拉到最后，看下机构给出的市盈率PE建议（后期单独讲PE），以及一些预期价格。然后对比下自己预期的价格，是否接近，机构不一定是对的，但是可以作为一个间接参考，实际情况需要自己根据市场行情来分析目标价格。

做完所有的步骤，一个基本的初步简要流程就完成了，然后把这只股票加入自选项，先观望，等待，待时间合适，价格下调到自己觉得还挺便宜的时候，买入，然后就是继续等待，持续漫长的等待。等待公司价值的上升，公司股价震荡之后回归到价值后，获得自己认知内该有的回报。

投资有风险，入市需谨慎，以上仅代表个人观点，对买卖不构成任何建议，盈亏自负。

在投资市场中，股票投资是一种常见的投资方式。然而，对于大多数散户投资者来说，如何从众多股票中挑选出具有潜力的优质股票是一大难题。这时候，量化选股的方法就变得非常有吸引力。那么，什么是量化选股？散户投资者如何通过量化方法挑选出具有潜力的优质股票？本文将详细阐述量化选股的概念、方法和门槛，为散户投资者提供参考。

量化选股是指通过数学模型和数据分析的方法，从市场中的大量股票中挑选出具有投资潜力的股票。这种方法主要依赖于统计学和机器学习等技术，通过对历史数据和公司基本面的分析，预测股票的未来表现。

以下是几种常用的量化选股方法：

基于因子选股

基于因子选股是一种常见的量化选股方法。该方法认为，股票的回报率受到多种因素的影响，如市场风险、成长性、估值等。通过分析这些因素对股票回报率的影响，可以预测股票的未来表现。例如，如果某只股票具有高成长性和低估值，那么它可能具有较高的投资潜力。

基于机器学习算法选股

基于机器学习算法选股是一种较为复杂的量化选股方法。该方法通过训练大量的股票数据和特征，使用机器学习算法来预测股票的未来表现。例如，可以使用深度学习算法来预测股票价格走势。这种方法需要对数据和算法有较深的理解，但可以获得更好的选股效果。

基于人工智能技术选股

基于人工智能技术选股是一种新型的量化选股方法。该方法通过融合多个领域的技术，如自然语言处理、图像识别、大数据等，来预测股票的未来表现。例如，可以使用自然语言处理技术来分析公司公告，识别其中的重要信息，如业绩预告、并购事件等，以预测股票的未来表现。

对于散户投资者来说，量化选股的方法可能存在一定的门槛。以下是几个方面的分析：

数据获取和数据处理能力

量化选股需要获取大量的股票数据和基本面数据。对于大多数散户投资者来说，获取这些数据可能存在一定的困难。此外，需要对数据进行清洗、处理和分析，以保证数据的准确性和可靠性。这需要投资者具备一定的数据处理能力，对于不熟悉数据分析的散户投资者来说，需要花费一定的时间和精力来学习。

数学和编程能力

量化选股需要使用数学模型和编程技术。对于没有数学和编程背景的散户投资者来说，理解和实现这些模型可能需要较大的努力。此外，需要对市场和投资有较深的理解，才能将数学模型应用于实际的投资决策中。

投资经验和风险意识

量化选股只是投资决策的一部分。对于散户投资者来说，需要具备一定的投资经验和风险意识，才能将量化方法融入到整个投资决策中。例如，需要了解市场的风险和机会，制定合适的投资策略，并根据市场变化进行调整。

对于散户投资者来说，应用量化选股方法需要具备一定的数据获取和数据处理能力、数学和编程能力、投资经验和风险意识。以下是一些建议：

了解市场和行业的基本面和趋势。这可以帮助投资者了解市场机会和风险，为量化选股提供基础数据。

学习数据处理和分析技术。散户投资者可以通过学习一些数据分析工具和编程语言，如Python、R等，来掌握数据处理和分析的技术。

学习和理解量化选股模型和技术。散户投资者可以学习一些常用的量化选股模型和技术，如基于因子选股、机器学习算法选股等，来提高选股效果。

将量化选股方法融入到整个投资决策中。散户投资者需要根据自身的投资经验和风险意识，制定合适的投资策略，并根据市场变化进行调整。

选择适合自己的投资平台和产品。散户投资者需要根据自身的投资需求和风险承受能力，选择适合自己的投资平台和产品，以降低投资风险。

量化选股是一种有效的股票投资方法，可以帮助散户投资者从大量股票中挑选出具有投资潜力的优质股票。然而，对于散户投资者来说，应用量化选股方法存在一定的门槛。因此，投资者需要具备一定的数据获取和数据处理能力、数学和编程能力、投资经验和风险意识，才能将量化选股方法融入到整个投资决策中。

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