出品|开源中国

嘉宾|边思康

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使用Redis的SET EX PX NX + 校验唯一随机值,再删除释放锁。

乍一看，这样一种说法是矛盾的。实质上，并不尽然。原因在于，当金融科技兼具了金融与科技的存在，更多地表现出来的是金融元素的科技化，科技元素的金融化。无论是哪一种形态，金融为根本是必然的。如果我们将这一点放在产业互联网的大环境当中，就会得出一个相对较为清晰的概念。

CAP理论

一致性(C：Consistency)：一致性是指数据在多个副本之间能否保持一致的特性。例如一个数据在某个分区节点更新之后，在其他分区节点读出来的数据也是更新之后的数据。

可用性(A：Availability)：可用性是指系统提供的服务必须一直处于可用的状态，对于用户的每一个操作请求总是能够在有限的时间内返回结果。这里的重点是"有限时间内"和"返回结果"。

分区容错性（P:Partition tolerance）:分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务。

商业化前路如何

另一潜在创新点在开源 OSPO 的服务边界。现在业界对于 “如何开展和衡量开源办公室的工作范围” 这一问题，仍然处于早期探索阶段，且没有达成共识。我们的一些探索和实践，比如开源相关的工具和方法论，则可能成为一种创新。

此次借助WAIC的时机，蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬在线下交流时提到，数字化产业大规模应用落地，亟需解决安全可信、协作共识、复杂关联分析、存储计算规模爆炸、降低耗能等问题，需要在隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库及计算基础设施、绿色计算等AI大规模应用的“根技术”上深耕探索。

共享存储实现了数据库服务器和存储设备的解耦，不同数据库之间的数据同步不再依赖于MySQL的原生复制功能，而是通过磁盘数据同步的手段，来保证数据的一致性。

分布式协议可以很好解决数据一致性问题。常见的部署方案就是MySQL cluster，它是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。如下：

不得不承认的是，属于蚂蚁集团的时代正在终结。相比过会科创板时的2500亿美元估值，临发行时的3130亿美元，经历数轮整改的蚂蚁集团，已将旗下数个业务进行梳理分拆，业务规模大大收缩。

DRBD是一个用软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。主要用于对服务器之间的磁盘、分区、逻辑卷等进行数据镜像，当用户将数据写入本地磁盘时，还会将数据发送到网络中另一台主机的磁盘上，这样的本地主机(主节点)与远程主机(备节点)的数据就可以保证实时同步。常用架构如下：

在此次WAIC现场，蚂蚁集团的技术商业化已经稍有端倪。以蚂蚁链隐私协作平台FAIR为例，FAIR诞生于以数据要素为核心资产的时代，在金融风控、联合营销、医疗健康等场景中，往往涉及到频繁、大量的多方数据计算任务，能否快、准、安全地算出结果，直接影响着业务的协作效率。FAIR正是为中小金融机构的此类需求而生。

在企业内部达成开源共识并不容易。在一个概念尚未被系统性普及，且大家接触比较少的时候，都会面临 “难以达成共识” 的挑战。比如，大家很容易对 “数据库” 形成共识，但对 “元宇宙” 包含什么、怎么做，则不太容易形成共识。

金融科技不是互联网玩家们的专属

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