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股票买卖费用计算器(股票价格计算软件)

2023-04-04 03:13分类:价值投资 阅读:

我用Excel软件设计了一个基金/股票浮亏、浮盈百分比的模板;当你输入加仓的金额,模板就能自动试算出加仓该金额之后还浮亏多少;当加仓价这个单元格输入一个比目前成本价高的金额,就可以试算出未扣手续费情况下的浮盈百分比。有了这个模板方便评估加仓多少以及止盈的目标价。

基金、股票都是有风险的,不构成投资建议

上周介绍了股票的一个简单的操作方式,今天再次简单介绍一下期货的交易方式:

 

这里我们用到的工具有 角度线 个人的特殊计算器

用期货沥青日线图作为举例

 

当日线图出现1624的低点后 我们等待高点 然后用个人特殊计算器和角度线得出第一买点

 

如上图1624低点后 出现第一高点2000点 计算得出如下3个点

 

然后用角度线1:1的线作为趋势线即可发现1718附近在角度线2:1线上 可作为买点

 

上图可以看到 我们计算的价格是1718 结合角度线2:1支撑 后市得到一波上涨行前

而且 当2000点高点出现 当天即出现大幅的下跌 再根据计算 得出 3个值得拐点

 

再结合上一K线图可以看到1:2的角度线即在1968附近形成阻力 然后一直跌到我们第一买点位置1718

通过上面的分析 虽然我们不能买在1624 不能卖在2000 但是短卖我们可以卖在1968附近 平仓在1718附近 中间获利250个点 然后在第一买点1718附近 后面就不用再看了 最高达到3800以上

 

然后再来看一下接下来的行情计算根据图中的1 、2 得出3的支撑价位 也就是下一个买点

 

然后结合角度线 在4:1的线上形成支撑 也就是价位1817附近 而最低点价位刚好也是1714 所以这里又是一个买入点 后面行情短期又是最高到达2186

 

好了 就不多啰嗦了 下一篇我们继续讲解外汇

注:上面个人认为的角度线 重点不在角度 在于1:1看作趋势线去使用 而且连接的两个点就是第一波行情的高低点 这样你所看到的与别人势必不一样 如下图

 

每经记者:可杨 每经编辑:文多

3月16日,OpenAI发布GPT4的第二天,李彦宏携文心一言亮相,并宣布开放邀请测试。次日,微软在OpenAI更新至GPT-4后,宣布其将嵌入Office办公中,再度为GPT技术提供了新的落地场景。

文心一言被不可避免地与GPT4进行对比。在文心一言的发布会上,李彦宏既强调百度的客户及百度本身对文心一言的庞大需求,也不断放低身段,承认百度没有“完全Ready”,也表示要对标ChatGPT、甚至是GPT-4,这样的门槛很高。

市场的情绪有些复杂。3月16日时,与发布会并行的,是百度集团股价下午闪崩,一度跌逾9%。但到了17日,百度集团股价开盘又冲高,收涨13.67%。股价震荡背后,包含了部分投资者对文心一言当前能力的评价,以及它所处赛道的认可。

“All in人工智能”,是百度在搜索流量见顶后押宝的新战场,但始终未见有影响力的产品面世并成为新的业绩增长点。类ChatGPT技术所引发的热潮,对百度而言,更像是其大模型技术不得不交出的一份答卷,百度期待文心一言能够重新盘活其移动生态,打开新的流量入口,帮助百度收复失地。百度的投资者,同样如此期待。

“不完美”与“有需求”

为了文心一言再度站到台前,这一次,Robin(李彦宏)显得有些不自信。

“也不能说我们完全Ready了,文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4,(这样的)门槛是很高的。”李彦宏承认文心一言与ChatGPT之间的差距,在差距之下依旧推出,是因为“市场有需求”。

在李彦宏看来,是需求推动了文心一言的面世,“百度的很多产品,从搜索到智能云,再到自动驾驶,到小度,大家都有需要,更重要的是我们的客户需要,合作伙伴需要。”他认为,一旦有了真实的人类反馈,文心一言的进步速度会非常快。

图片来源:百度提供

自2月份百度官宣文心一言以来,一个多月时间已经有超过650家企业宣布加入文心一言生态。另据百度方面的数据,3月16日,文心一言开启邀请测试不到一小时,就涌入了3万多家企业申请,截至3月16日21点,申请文心一言API调用服务测试的企业已突破6.5万家。

行业期待自己的语言大模型,也期待国产化ChatGPT的诞生,百度想大步迈入这个需求地,却显得有些“不自信”。

在这场发布会上,除了反复强调市场对于文心一言的需求,李彦宏也在反复提及它的“不完美”,试图降低一些市场预期。

从文心一言的表现看,某种程度上它具有了对人类意图的理解能力,回答的准确性、逻辑性、流畅性,都逐渐接近人类水平。但整体而言,这类大语言模型还远未到发展完善的阶段,它们有时候会有很惊艳的表现,但不少场景下,细究起来还有明显的bug,进步空间很大。

在百度发布会结束后不久,微软同样召开发布会,宣布继ChatGPT植入必应后,微软再度为刚刚迭代的GPT-4技术觅得了落地场景:公司发布Microsoft 365 Copilot系统,直接将GPT-4嵌入办公软件中,未来,Word、PPT、Excel等,都将与GPT-4结合。

微软CEO纳德拉说,这是一个里程碑,意味着我们与电脑的交互方式迈入了新的阶段,从此我们的工作方式将永远改变,开启新一轮的生产力大爆发。

而李彦宏对文心一言的定位则是:通用的赋能平台。百度对文心一言的落地考量,更多似乎是从市场出发。李彦宏在发布会上说,金融、能源、媒体、政务等千行百业,都可以基于这个平台来实现智能化变革,实现效率提升,创造巨大的商业价值。

在他看来,文心一言不仅仅会影响搜索或者互联网公司,而且会影响到每一家公司。由于它超强的自然语言理解和表达能力,它让任何公司都有机会离自己的客户更近,有机会通过这些能力去创建最好的客户体验,从而比其他人更能抓住客户,获得更强的竞争优势。

“股价说明一切”

文心一言发布会结束后,一名来自国内顶尖学府的人工智能行业观察人士对记者评价:“股价说明一切。”

这位人士的话是在解释百度集团16日的股价表现,但应该也能解释17日的。

与16日的发布会并行,百度集团(HK09888,股价142.200港元,市值3931亿港元)股价午后跳水,一度跌逾9%。但到了17日,百度集团股价又冲高,收盘涨超13%。股价先抑后扬背后,或是投资人对文心一言当前能力的再评价,及其所处赛道的认可。

3月16日,文心一言正式开放内测。尽管相对于ChatGPT尚有差距,但作为首家吃螃蟹的大厂,文心一言也算按时交出了一份合格的答卷。

在文本创作上,我们尝试让文心一言创作了一个关于拯救地球的科幻小说,十几秒的时间里,文心一言创作出了一个简单的小故事。

在语义理解上,文心一言偶尔会出现偏差。例如当我们让它为这段故事取名时,它直接回答了上一个问题的指令:“拯救地球的科幻小说”。而当让它重新取名时,它给出了更加靠谱的答案。

相比ChatGPT,文心一言的优势在于其数据更加即时,而ChatGPT的数据则仅停留在2021年。在记者提问“明天北京天气如何时”,文心一言能够给出即时答案。

文心一言的优势,还在于其对中文语境的理解以及对于即时数据的掌握。同时随着文心一言开放,越来越多用户参与到文心一言的测试过程中,也能够为其带来更多有效训练数据和反馈,帮助文心一言再度进化。

截至3月17日上午9点,排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务测试的企业用户达 7.38万,与百度智能云基于文心一言展开合作咨询已达 6030条。

百度为何要抢首发?

“百度作为中国人工智能市场长期增长的最佳代表,正站在浪潮之巅。”在3月发布的内部信中,李彦宏说。

他的判断是,生成式AI和大模型的智能涌现,是全新计算范式带来的新机会。这意味着,AI技术已经发展到一个临界点,各行各业都不可避免地被改变。中国AI市场即将迎来爆发性的需求增长,其商业价值的释放将是前所未有的、指数级的。

2017年,百度正式将AI提升为公司战略,提出“All in AI”。与此同时,百度整合了百度深度学习研究院、自然语言处理、知识图谱、语音识别、大数据等核心技术部门为AI技术平台体系(AIG)。

在3月16日的新闻发布会上,李彦宏介绍,人类进入人工智能时代,IT技术的技术栈发生了根本性变化。过去基本分为三层:芯片层,操作系统层和应用层。现在可以分为四层:芯片层、框架层、模型层和应用层。

他认为,百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司,从高端芯片昆仑芯,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用,各个层面都有领先业界的自研技术。

百度无人驾驶车 图片来源:每经记者 张建 摄(资料图)

其中,文心一言位于模型层。2019年,百度推出了文心大模型ERNIE 1.0。目前,ERNIE 3.0每天接受数十亿次用户的搜索请求。这让文心一言能够基于一个庞大的、高效的数据池,快速地学习和改进。

随着搜索市场长期趋于稳定后,百度移动搜索业务一直是其长期稳定的营收支柱,但与此同时,百度也始终致力于寻找新的增长引擎,以缓解增长焦虑。AI则是其常年来押注的新战场,人工智能的成败,决定着百度第二、第三增长曲线是否能够稳定。

“All in AI”,加之长年对于大模型的投入与探索,类ChatGPT技术对于百度而言既是一次多年押宝换来的厚积薄发的机遇,也是百度不得不交上的一次作业。尽管初次交卷并不完美,但好在这项技术本身就是随着训练与迭代成长的。

延展到整个大模型产业,在中国人工智能学会举办的ChatGPT及大模型专题研讨会上,中国计算机学会副理事长、澜舟科技创始人兼CEO周明谈到,基础模型非常重要,中国这么大的国家,有自己深厚的文化积淀,一定要建立自己的模型体系,把安全性、并发性都掌握在自己手里

“它(语言模型)不是一个完美才能用的技术,80分的语言模型、100分的语言模型其实各有各的用处。”前述研讨会上,也有与会学者表示,在追赶到超越的过程中,要给国产模型一些时间与宽容。

有参会投资人提出,对于行业而言,短时间内有浮躁也好、泡沫也好,有很大声量是很正常的,因为这项技术使我们对世界的认知、对未来的预计发生着很大的变化。

“但是我们希望泡沫下面是有啤酒的。”

(每经记者杨煜对本文亦有贡献)

每日经济新闻

读创/深圳商报记者 李耿光

新年伊始,A股大肉签又来了,中一签可赚近4万元。

1月19日,新股英方软件登陆科创板,早盘以90.01元高开,涨幅为132.82%。此后股价一路飙升,盘中最高冲至117.20元,大涨超203%,触发临停。截至当日收盘,N英方(688435.SH)股价107.00元/股,涨幅176.77%。

根据上市公告,英方软件发行价为38.66元/股。按中一签500股计算,投资者持股一签可赚39170元。

据招股书披露,英方软件本次共发行2094.67万股,发行价为38.66元/股,本次募资总额为8.10亿元,募资净额为7.32亿元,保荐机构为兴业证券。本次募集资金将主要用于投建行业数据安全和业务连续性及大数据复制软件升级项目、云数据管理解决方案建设项目、研发中心升级项目、营销网络升级项目。

天眼查信息显示,英方软件成立于2011年,前称为英方软件(上海)有限公司。此前,英方软件曾在全国中小企业股份转让系统挂牌,后于2017年12月摘牌。

据公开资料,英方软件是一家专注于数据复制的基础软件企业,主营业务是为客户提供数据复制相关的软件、软硬件一体机及软件相关服务。公司是国内市场少数同时掌握动态文件字节级、数据库语义级和卷层块级数据复制技术的高新技术企业之一。

从业绩表现来看,公司营收规模稳步增长。招股书披露,英方软件2019年、2020年、2021年、2022年1-9月营业收入分别为1.02亿元、1.29亿元、1.60亿元、1.14亿元;归母净利润分别为0.18亿元、0.41亿元、0.34亿元、0.06亿元。

近年来,英方软件的毛利率一直保持在80%左右,毛利率水平符合公司所处软件行业高毛利的特点。具体来看,2019年、2020年、2021年、2022年1-6月综合毛利率分别为79.26%、86.79%、85.63%、86%。

值得注意的是,2019年至2021年,英方软件来自金融行业客户收入占主营业务收入的比例分别为20.94%、31.00%和27.32%,为公司产品第一大行业客户群体。

从客户情况来看,英方软件客户集中度不高。2019年、2020年、2021年、2022年1-6月公司前五大客户占营收比例分别为23.27%、21.23%、17.25%、24.23%。近年公司主要大客户主要有华为、中国移动、海通证券、中国电信、伟仕佳杰等。其中2019年度、2020年度、2022年1-6月公司第一大客户均为华为,销售占比分别为6.385%、5.57%、6.11%。

在企业业务连续性及数据复制管理领域,英方软件在行业内处于靠前的位置。英方软件在2021年国内数据复制与保护的纯软件市场排名第三,市占率位列国产厂商第一。根据IDC统计,2021年国内数据复制与保护的纯软件市场中,前五大供应商分别为Veritas、DELL、英方软件、Commvault和华为,市场占有率分别为16%、13.1%、10.2%、8.5%和8.3%。

民生证券1月19日发布研报称,英方软件是数据复制行业独角兽,专注于数据复制,是国内市场少数同时掌握动态文件字节级、数据库语义级和卷层块级数据复制技术的高新技术企业之一,构造了“容灾+备份+云灾备+大数据”四大数据复制产品系列。本次募集资金可增强行业竞争力;随着大数据产业规模不断扩张,公司的大数据产品有望成为第二增长点。

19日新股市场还迎来两只“小肉签”,分别是创业板的鑫磊股份和北交所的天宏锂电,截至收盘,两只股票涨幅均超过20%。其中,鑫磊股份首日上涨近32.8%,若以一签500股计算,当日盈利近3400元。

因为周五(20日)未有新股上市,至此,2023年春节假期前的新股市场以3只“肉签”成功收官。

来源:读创财经

审读:孙世建

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